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Python Numpy库安装与基本操作示例

2021-05-13 00:21memoryqiu Python

这篇文章主要介绍了Python Numpy库安装与基本操作,简单介绍了Numpy库的基本功能、并结合实例形式分析了基于Numpy库的数组与矩阵相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python numpy库安装与基本操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

概述

numpy(numeric python)扩展包提供了数组功能,以及对数据进行快速处理的函数。

numpy 通常与 scipy(scientific python)和 matplotlib(绘图库)一起使用。

安装

通过pip安装numpy

?
1
pip install numpy

numpy基本操作

?
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>>> import numpy as np    #一般以np作为numpy的别名
>>> a = np.array([2,0,1,5])  #创建数组
>>> print(a)         #输出数组
[2 0 1 5]
>>> print(a[:3])       #应用前三个数字(切片)
[2 0 1]
>>> print(a.min())      #输出a的最小值
0
>>> a.sort()         #将a的元素从小到大排序,此操作直接修改a
>>> a
array([0, 1, 2, 5])
>>> b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])  #创建二维数组
>>> b
array([[1, 2, 3],
    [4, 5, 6]])
>>> print(b*b)            #输出数组的平方阵
[[ 1 4 9]
 [16 25 36]]

这里使用python3.6环境测试上述代码,运行结果如下:

Python Numpy库安装与基本操作示例

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_25873421/article/details/80561960

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