本文实例讲述了python numpy库安装与基本操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
概述
numpy(numeric python)扩展包提供了数组功能,以及对数据进行快速处理的函数。
numpy 通常与 scipy(scientific python)和 matplotlib(绘图库)一起使用。
安装
通过pip安装numpy
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pip install numpy |
numpy基本操作
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>>> import numpy as np #一般以np作为numpy的别名 >>> a = np.array([ 2 , 0 , 1 , 5 ]) #创建数组 >>> print (a) #输出数组 [ 2 0 1 5 ] >>> print (a[: 3 ]) #应用前三个数字(切片) [ 2 0 1 ] >>> print (a. min ()) #输出a的最小值 0 >>> a.sort() #将a的元素从小到大排序,此操作直接修改a >>> a array([ 0 , 1 , 2 , 5 ]) >>> b = np.array([[ 1 , 2 , 3 ],[ 4 , 5 , 6 ]]) #创建二维数组 >>> b array([[ 1 , 2 , 3 ], [ 4 , 5 , 6 ]]) >>> print (b * b) #输出数组的平方阵 [[ 1 4 9 ] [ 16 25 36 ]] |
这里使用python3.6环境测试上述代码,运行结果如下:
希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。
原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_25873421/article/details/80561960