python读取.txt（.log）文件 、.xml 文件 、excel文件数据，并将数据类型转换为需要的类型，添加到list中详解
1.读取文本文件数据（.txt结尾的文件）或日志文件（.log结尾的文件）
以下是文件中的内容，文件名为data.txt（与data.log内容相同），且处理方式相同，调用时改个名称就可以了：
以下是python实现代码：
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# -*- coding:gb2312 -*-import jsondef read_txt_high(filename): with open(filename, 'r') as file_to_read: list0 = [] #文件中的第一列数据 list1 = [] #文件中的第二列数据 while true: lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据 if not lines: break item = [i for i in lines.split()] data0 = json.loads(item[0])#每行第一个值 data1 = json.loads(item[1])#每行第二个值 list0.append(data0) list1.append(data1) return list0,list1 |
list0与list1分别为文档中的第一列数据与第二列数据。运行若是文本文件(.txt结尾的文件)输入以下：
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aa,bb = read_txt_high('data.txt')print aaprint bb |
若是日志文件（.log结尾的文件），输入以下：
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aa,bb = read_txt_high('data.log')print aaprint bb |
运行结果如下：
2.读取.xml结尾的文件
xml文件的名称为abc.xml, 内容如下图所示：
以下是实现代码：
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# -*- coding:gb2312 -*-# coding = utf-8from pylab import *import xml.dom.minidomdef read_xml(): dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#打开xml文档 cc=dom.getelementsbytagname('caption') list_str = [] #字符串 for item in cc: list_str.append(str(item.firstchild.data)) bb = dom.getelementsbytagname('maxid') list_fig = [] for item in bb: list_fig.append(item.firstchild.data) su = list_fig[0].encode("gbk") list_fig2 = su.split(",") list_fig_num = [] for i in list_fig2: list_fig_num.append(int(i)) ee = dom.getelementsbytagname('time') list_tim = [] for item in ee: list_tim.append(item.firstchild.data) sg = list_tim[0].encode("gbk") list_time = sg.split(",") gg = dom.getelementsbytagname('font_size') g1 = [] for item in gg: g1.append(item.firstchild.data) su = g1[0].encode("gbk") return list_str,list_fig_num,list_time,su |
调用此函数如下所示：
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a,b,c,d = read_xml()print aprint bprint cprint d |
输出结果如下图所示：
3.读取excel文件数据，并将其存入list列表中
excel表格中的数据如下图所示，表格命名为data.xlsx：
首先将id列中的数据保存到列表list_col中，实现代码如下所示：
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# -*- coding: utf-8 -*-import xlrdimport jsondef read_ex_stop_ptline(): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx') sheet = workbook.sheet_by_name('ptline') list_col = [] for i in range(1,sheet.nrows): c = sheet.cell(i,3).value list_col.append(int(c)) print list_col |
调用此函数，输出结果如下：
以下将linkidsequence列数据存放到一个list中，即list_ele中，实现代码如下：
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# -*- coding: utf-8 -*-import xlrdimport jsondef read_ex_stop_ptline(): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx') sheet = workbook.sheet_by_name('ptline') list_ele = [] #第八列的所有数据放入一个list中 for i in range(1,sheet.nrows): c = sheet.cell(i, 8).value cc = json.loads(c) #第八列的每个单元格处理为一个list for j in range(len(cc)): list_ele.append(cc[j]) print list_ele |
调用函数read_ex_stop_ptline，输出结果如下图所示：
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原文链接：https://blog.csdn.net/yiweiyi329/article/details/78184226
