本文实例讲述了Python操作mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
安装pymongo
下载pymongo：
安装pymongo：
解压后，cmd进入pymongo安装包信息目录,输入：python setup.py install 即可
在idle中可以成功导进该木块说明ok了。
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>>import pymongo>> |
python操作mongodb
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#导入pymongo木块>>> import pymongo as p#连接mongodb>>> client =p.MongoClient('localhost',27017)#查看mongodb有多少数据库>>> client.database_names ()['liyue', 'local', 'test']#连接具体某个数据库>>> db1 =client.liyue>>> db2 =client.test#查看该数据库下所有集合>>> db2.collection_names ()['col', 'test']#for循环遍历查看集合中的文档：查看col集合中第2条数据。>>> for i in db2.col.find().limit(1).skip(1): print(i){'interests': ['balls', 'basketball', 12.0], '_id': ObjectId('583bb6dc8fbf0aee1d9c94bf'), 'name': 'Tom', 'sex': 'girl'}#清空集合，删除集合中所有数据>>> db1.col.remove ({}){'ok': 1, 'n': 0}#查看是否清空成功查询>>> for i in db1.col.find(): print(i)#插入一个文档（一条数据）>>> db1.col.insert ({'name':"python接口测试","date":"today","age":"15","like":100})ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386')#查看插入是否成功查询>>> for i in db1.col.find(): print(i){'name': 'python接口测试', 'age': '15', '_id': ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386'), 'date': 'today', 'like': 100}#插入多个文档>>> documents =[{"name":"liy","age":"10"},{"name":"haha","age":"30"},{"name":"huhu","age":"20"}]>>> db1.col.insert(documents)[ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389')]#查看插入的查询>>> for i in db1.col.find().limit(3).skip(1): print(i){'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}{'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}#查看数据按and连接条件查询>>> for i in db1.col.find({"name":"liy","age":"10"}): print(i){'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}#查看数据以age字段倒序查询>>> for i in db1.col.find().sort([("age",-1)]): print(i){'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}#更新已有文档数据>>> db1.col.update ({"name":"huhu"},{"$set":{"name":"dongdong"}}){'updatedExisting': True, 'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1}>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}): print(i){'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'dongdong'}#按条件删除某条数据>>> db1.col.remove ({"name":"dongdong"}){'ok': 1, 'n': 1}>>> db1.col.find({"name":"dongdong"})<pymongo.cursor.Cursor object at 0x00000000045B6828>>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}): print(i) |
应用于接口测试中：
接口自动化测试中如果要防止脏数据的影响，需要清除已有的数据再进行接口测试。最后一次接口测试用例插入的数据没有清除的，保留在mongo中的，这刚好为下一个接口提供数据关联。
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import jsonimport requestsimport unittestimport pymongoclass MyTest(unittest.TestCase):#封装测试环境的初始化和还原的类 def setUp(self): self.client = pymongo.MongoClient('192.168.12.250',27017) #连接mongodb self.db = client.dsp_online #获取具体某个数据库 self.db.Qualification.remove({}) #清空Qualification这个集合所有数据 print("start test") def tearDown(self): self.client.colse() #关闭数据库连接 print("end test") passclass test_qualification_add(MyTest):#把这个接口封装一个类，下面的方法是具体的测试用例 '''接口名称：增加资质''' def test_qualification_add(self): '''测试用例1：''' url = "http://audit.sf.katcin.com/audit/api/qualification/add" headers ={"Content-Type":"application/json"} data = { "token":"abcdefg", 'pid': '1', 'param': { 'Name': '我的资质1', 'QualificationId': 50, 'Email': '1111@163.com', 'SiteName': '10001', 'Materials': [ { 'Url': 'http://i9b482c85e06a5145410870.jpg', 'TypeId':1, } ], 'AdxInfo': [{ 'AdxId': 10008, #渠道Id 'Industry': 8000, #行业分类 'FullIndustry':[5301], #行业分类集合 'BrandName': '行业分类：电脑', #品牌名称 'Memo': '渠asd', } ] } } r = requests.post(url = url,json = data, headers = headers) #return r.json() print(r.text) #result = r.json() print(r.status_code) self.assertIn("true",r.text)if __name__=="__main__": unittest.main() |
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/JOJOY_tester/article/details/53424667
