python存储16bit和32bit图像的实例_Python

python存储16bit和32bit图像的实例

2021-04-25 00:29Joy_Shen Python

今天小编就为大家分享一篇python存储16bit和32bit图像的实例，具有的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

笔记：python中存储16bit和32bit图像的方法。

说明：主要是利用scipy库和pillow库，比较其中的不同。

									'''

									测试16bit和32bit图像的python存储方法

									'''

									import numpy as np

									import scipy.misc

									from PIL import Image

									# 用已有的8bit和16bit图作存储测试

									path16 = 'D:\Py_exercise\lena16.tif'

									path8 = 'D:\Py_exercise\lena8.tif'

									tif16 = scipy.misc.imread(path16)  #<class 'numpy.uint16'>

									tif8 = scipy.misc.imread(path8)   #<class 'numpy.uint8'>

									print(np.shape(tif16),type(tif16[0,0])) 

									print(np.shape(tif8),type(tif8[0,0])) 

									print()

									save16 = 'D:\Py_exercise\lena16_save.tif'

									save8 = 'D:\Py_exercise\lena8_save.tif'

									scipy.misc.imsave(save16, tif16)   #--> 8bit

									scipy.misc.imsave(save8, tif8)   #--> 8bit

									# Create a mat which is 64 bit float

									nrows = 512

									ncols = 512

									np.random.seed(12345)

									y = np.random.randn(nrows, ncols)*65535 #<class 'numpy.float64'>

									print(type(y[0,0]))

									print()

									# Convert y to 16 bit unsigned integers

									z16 = (y.astype(np.uint16))    #<class 'numpy.uint16'>

									print(type(z16[0,0]))

									print()

									# 用产生的随机矩阵作存储测试

									save16 = 'D:\Py_exercise\lena16_save1.tif'

									scipy.misc.imsave(save16, z16)     #--> 8bit

									im = Image.frombytes('I;16', (ncols,nrows), y.tostring())

									im.save('D:\Py_exercise\lena16_save21.tif') #--> 16bit

									im = Image.fromarray(y)      

									im.save('D:\Py_exercise\lena16_save22.tif') #--> 32bit

									im = Image.fromarray(z16)      

									im.save('D:\Py_exercise\lena16_save23.tif') #--> 16bit

									# 归一化后的np.float64仍然存成了uint8

									zNorm = (z16-np.min(z16))/(np.max(z16)-np.min(z16)) #<class 'numpy.float64'>

									print(type(zNorm[0,0]))

									save16 = 'D:\Py_exercise\lena16_save11.tif'

									scipy.misc.imsave(save16, zNorm)    #--> 8bit

									# 归一化后的np.float64直接转8bit或16bit都会超出阈值,要*255或*65535

									# 如果没有astype的位数设置,会直接存成32bit

									zImg = (zNorm*65535).astype(np.uint16) 

									im = Image.fromarray(zImg)

									im.save('D:\Py_exercise\lena16_save31.tif') #--> 16bit

									im = Image.fromarray(zNorm)

									im.save('D:\Py_exercise\lena16_save32.tif') #--> 32bit(0~1)