Python中垃圾回收和del语句详解_Python

Python中垃圾回收和del语句详解

2021-04-19 00:28Polar Snow Documentation Python

Python语言默认采用的垃圾收集机制是引用计数法，本文详细的介绍了Python中垃圾回收和del语句详解，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Python中的垃圾回收算法是采用引用计数, 当一个对象的引用计数为0时, Python的垃圾回收机制就会将对象回收

1 2	`a` `=` `"larry"` `b` `=` `a`

larry这个字符串对象, 在第一行被贴了a标签后, 引用计数为1, 之后在第二行, 由贴上了b标签, 此时, 该字符串对象的引用计数为

									a = "larry"

									b = a

									del a

注意: 在Python语言中, del语句操作某个对象的时候, 并不是直接将该对象在内存中删除, 而是将该对象的引用计数-1

									>>> a = "larry"

									>>> b = a

									>>> del a

									>>> id(b)

									4572141808

									>>> id(a)

									Traceback (most recent call last):

									 File "<input>", line 1, in <module>

									  id(a)

									NameError: name 'a' is not defined

从以上示例中可以看出, larry这个字符串对象在第一行被贴上了a标签, 此时字符串对象的引用计数为1, 接着第二行又被贴上了b标签, 此时该字符串对象的引用计数为2, 在第三行中, del语言删除了a变量(标签), 在后续的print中可以看出, 内存中实际的字符串对象并没有被删除, del语言只是删除了一个变量对该字符串对象的引用, 所以对于larry这个字符串对象来说, 效果只是引用计数-1

魔法函数之__del__

类中的__del__魔法函数, 支持我们自定义清理对象的逻辑, 当Python解释器使用del语言删除类的对象的时候, 会自动调用类中的__del__函数, 我们可以对其进行重载

									>>> class Ref:

									...

									...   def __init__(self, name):

									...     self.name = name

									...

									...   def __del__(self):

									...     print("删除对象")

									...     del self.name

									...

									>>>

									>>> r = Ref(name="larry")

									>>> print(r.name)

									larry

									>>>

									>>> del r

删除对象

									>>>

									>>> print(r.name)

									Traceback (most recent call last):

									 File "<input>", line 1, in <module>

									  print(r.name)

									NameError: name 'r' is not defined