Python连接Mssql基础教程之Python库pymssql_Python

前言

pymssql模块是用于sql server数据库（一种数据库通用接口标准）的连接。另外pyodbc不仅限于SQL server，还包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。

另外除了pymssql，pyodbc还有其他几种连接SQL server的模块，感兴趣的可以在这里找到：https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server

本文将详细介绍关于Python连接Mssql之Python库pymssql的相关内容，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

连接数据库

pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同：

使用connect创建连接对象
connect.cursor创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行
cursor.executeXXX方法执行SQL语句，cursor.fetchXXX获取查询结果等
调用close方法关闭游标cursor和数据库连接

									import pymssql

									# server  数据库服务器名称或IP

									# user   用户名

									# password 密码

									# database 数据库名称

									conn = pymssql.connect(server, user, password, database)

									cursor = conn.cursor()

									# 新建、插入操作

									cursor.execute("""

									IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL

									  DROP TABLE persons

									CREATE TABLE persons (

									  id INT NOT NULL,

									  name VARCHAR(100),

									  salesrep VARCHAR(100),

									  PRIMARY KEY(id)

									)

									""")

									cursor.executemany(

									  "INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)",

									  [(1, 'John Smith', 'John Doe'),

									   (2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'),

									   (3, 'Mike T.', 'Sarah H.')])

									# 如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法

									conn.commit()

									# 查询操作

									cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

									row = cursor.fetchone()

									while row:

									  print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))

									  row = cursor.fetchone()

									# 也可以使用for循环来迭代查询结果

									# for row in cursor:

									#   print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))

									# 关闭连接

									conn.close()

注意: 例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s'，若参数值是字符串，在执行语句时会自动添加单引号

游标使用注意事项

一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态，如下：

									c1 = conn.cursor()

									c1.execute('SELECT * FROM persons')

									c2 = conn.cursor()

									c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

									print( "all persons" )

									print( c1.fetchall() ) # 显示出的是c2游标查询出来的结果

									print( "John Doe" )

									print( c2.fetchall() ) # 不会有任何结果

为了避免上述的问题可以使用以下两种方式：

创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询，如下：

									c1.execute('SELECT ...')

									c1_list = c1.fetchall()

									c2.execute('SELECT ...')

									c2_list = c2.fetchall()

游标返回行为字典变量

上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型，

可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量，

字典中的键为数据表的列名

									conn = pymssql.connect(server, user, password, database)

									cursor = conn.cursor(as_dict=True)

									cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

									for row in cursor:

									 print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

									conn.close()

使用with语句（上下文管理器）

可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标

									with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:

									 with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:

									  cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

									  for row in cursor:

									   print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

调用存储过程

pymssql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程

									with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:

									 with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:

									  # 创建存储过程

									  cursor.execute("""

									  CREATE PROCEDURE FindPerson

									   @name VARCHAR(100)

									  AS BEGIN

									   SELECT * FROM persons WHERE name = @name

									  END

									  """)

									  # 调用存储过程

									  cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',))

									  for row in cursor:

									   print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))