本文实例讲述了Python切片操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
我们基本上都知道Python的序列对象都是可以用索引号来引用的元素的,索引号可以是正数由0开始从左向右,也可以是负数由-1开始从右向左。
在Python中对于具有序列结构的数据来说都可以使用切片操作,需注意的是序列对象某个索引位置返回的是一个元素,而切片操作返回是和被切片对象相同类型对象的副本。
如下面的例子,虽然都是一个元素,但是对象类型是完全不同的:
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>>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[ 0 ] 0 >>> alist[ 0 : 1 ] [ 0 ] |
通常一个切片操作要提供三个参数 [start_index: stop_index: step]
start_index是切片的起始位置
stop_index是切片的结束位置(不包括)
step可以不提供,默认值是1,步长值不能为0,不然会报错ValueError。
当 step 是正数时,以list[start_index]
元素位置开始, step做为步长到list[stop_index]
元素位置(不包括)为止,从左向右截取,
start_index和stop_index不论是正数还是负数索引还是混用都可以,但是要保证 list[stop_index]
元素的【逻辑】位置
必须在list[start_index]
元素的【逻辑】位置右边,否则取不出元素。
比如下面的几个例子都是合法的:
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>>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[ 1 : 5 ] [ 1 , 2 , 3 , 4 ] >>> alist[ 1 : - 1 ] [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ] >>> alist[ - 8 : 6 ] [ 2 , 3 , 4 , 5 ] |
当 step 是负数时,以list[start_index]
元素位置开始, step做为步长到list[stop_index]
元素位置(不包括)为止,从右向左截取,
start_index和stop_index不论是正数还是负数索引还是混用都可以,但是要保证 list[stop_index]
元素的【逻辑】位置
必须在list[start_index]
元素的【逻辑】位置左边,否则取不出元素。
比如下面的几个例子都是合法的:
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>>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[ - 1 : - 5 : - 1 ] [ 9 , 8 , 7 , 6 ] >>> alist[ 9 : 5 : - 1 ] [ 9 , 8 , 7 , 6 ] >>> alist[ - 1 : 1 : - 1 ] [ 9 , 8 , 7 , 6 , 5 , 4 , 3 , 2 ] >>> alist[ 6 : - 8 : - 1 ] [ 6 , 5 , 4 , 3 ] |
假设list的长度(元素个数)是length, start_index和stop_index在符合虚拟的逻辑位置关系时,
start_index和stop_index的绝对值是可以大于length的。比如下面两个例子:
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>>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[ - 11 : 11 ] [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[ 11 : - 11 : - 1 ] [ 9 , 8 , 7 , 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 ] |
另外start_index和stop_index都是可以省略的,比如这样的形式 alist[:]
, 被省略的默认由其对应左右边界起始元素开始截取。
看一下具体的实例:
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>>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[:] [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] |
Python中切片操作的实现机制
(注:Python中前后双下划线名字的方法(函数)叫特殊方法,也有称魔术方法的,这是从ruby那里借用的。
通常特殊方法都是应当由解释器去调用的,对程序员的接口通常是看起来更简洁的方式,如常见的 len(list)
实质是解释器调用list.__len__()
方法。)
实际上在Python中对list引用元素和形式优雅简洁的切片操作都是由解释器调用的list.__getitem__(x)
特殊方法。
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>>> help ( list .__getitem__) Help on method_descriptor: __getitem__(...) x.__getitem__(y) < = = > x[y] |
其中x可以是个整数对象或切片对象。
alist[5]
和 alist.__getitem__(5)
是完全等效的。
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>>> alist[ 5 ] 5 >>> alist.__getitem__( 5 ) 5 >>> |
而切片操作是把切片对象作参数调用__getitem__()
,
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>>> help ( slice ) Help on class slice in module builtins: class slice ( object ) | slice (stop) | slice (start, stop[, step]) | | Create a slice object . This is used for extended slicing (e.g. a[ 0 : 10 : 2 ]). |
见下面的例子。
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>>> alist[ 1 : 7 : 2 ] [ 1 , 3 , 5 ] >>> slice_obj = slice ( 1 , 7 , 2 ) >>> alist.__getitem__(slice_obj) [ 1 , 3 , 5 ] >>> |
一些常用的切片操作
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>>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 取前一部分 >>> alist[: 5 ] [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 ] # 取后一部分 >>> alist[ - 5 :] [ 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 取偶数位置元素 >>> alist[:: 2 ] [ 0 , 2 , 4 , 6 , 8 ] # 取奇数位置元素 >>> alist[ 1 :: 2 ] [ 1 , 3 , 5 , 7 , 9 ] # 浅复制,等价于list.copy()更加面向对象的写法 >>> blist = alist[:] >>> blist [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 返回一个逆序列表,推荐reversed(list)的写法,更直观易懂。 >>> alist[:: - 1 ] [ 9 , 8 , 7 , 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 ] # 在某个位置插入多个元素 >>> alist[ 3 : 3 ] = [ 'a' , 'b' , 'c' ] >>> alist [ 0 , 1 , 2 , 'a' , 'b' , 'c' , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 在开始位置之前插入多个元素 >>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[: 0 ] = [ 'a' , 'b' , 'c' ] >>> alist [ 'a' , 'b' , 'c' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 替换多个元素 >>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[ 0 : 3 ] = [ 'a' , 'b' , 'c' ] >>> alist [ 'a' , 'b' , 'c' , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 删除切片 >>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> del alist[ 3 : 6 ] >>> alist [ 0 , 1 , 2 , 6 , 7 , 8 , 9 ] |
从上面这些实例可以看到Python的切片操作非常灵活、强大、简洁、优雅,如果能全面掌握和正确运用将会对你的编写Python代码水平会有很大提升。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接:https://blog.csdn.net/xpresslink/article/details/77727507