对pandas中Series的map函数详解_Python

对pandas中Series的map函数详解

2021-03-20 00:43晓东邪 Python

今天小编就为大家分享一篇对pandas中Series的map函数详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Series的map方法可以接受一个函数或含有映射关系的字典型对象。

使用map是一种实现元素级转换以及其他数据清理工作的便捷方式。

（DataFrame中对应的是applymap()函数，当然DataFrame还有apply()函数）

1、字典映射

									import pandas as pd

									from pandas import Series, DataFrame

									data = DataFrame({'food':['bacon','pulled pork','bacon','Pastrami',

									   'corned beef','Bacon','pastrami','honey ham','nova lox'],

									     'ounces':[4,3,12,6,7.5,8,3,5,6]})

									meat_to_animal = {

									 'bacon':'pig',

									 'pulled pork':'pig',

									 'pastrami':'cow',

									 'corned beef':'cow',

									 'honey ham':'pig',

									 'nova lox':'salmon' } 

									data['animal'] = data['food'].map(str.lower).map(meat_to_animal) 

									data 

									data['food'].map(lambda x: meat_to_animal[x.lower()])

2、应用函数

									In [579]: import pandas as pd

									In [580]: from pandas import Series, DataFrame

									In [581]: index = pd.date_range('2017-08-15', periods=10)

									In [582]: ser = Series(list(range(10)), index=index)

									In [583]: ser

									Out[583]: 

									2017-08-15 0

									2017-08-16 1

									2017-08-17 2

									2017-08-18 3

									2017-08-19 4

									2017-08-20 5

									2017-08-21 6

									2017-08-22 7

									2017-08-23 8

									2017-08-24 9

									Freq: D, dtype: int64

									In [585]: ser.index.map(lambda x: x.day)

									Out[585]: Int64Index([15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24], dtype='int64')

									In [586]: ser.index.map(lambda x: x.weekday)

									Out[586]: Int64Index([1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, 1, 2, 3], dtype='int64')

									In [587]: ser.map(lambda x: x+10)

									Out[587]: 

									2017-08-15 10

									2017-08-16 11

									2017-08-17 12

									2017-08-18 13

									2017-08-19 14

									2017-08-20 15

									2017-08-21 16

									2017-08-22 17

									2017-08-23 18

									2017-08-24 19

									Freq: D, dtype: int64

									In [588]: def f(x):

									  ...:  if x < 5:

									  ...:   return True

									  ...:  else:

									  ...:   return False

									  ...:  

									In [589]: ser.map(f)

									Out[589]: 

									2017-08-15  True

									2017-08-16  True

									2017-08-17  True

									2017-08-18  True

									2017-08-19  True

									2017-08-20 False

									2017-08-21 False

									2017-08-22 False

									2017-08-23 False

									2017-08-24 False

									Freq: D, dtype: bool