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Python实现随机漫步功能

2021-03-14 00:46JeremyWYL Python

随机漫步生成是无规则的,是系统自行选择的结果。接下来通过本文给大家介绍Python实现随机漫步功能,感兴趣的朋友跟随脚本之家小编一起看看吧

随机漫步生成是无规则的,是系统自行选择的结果。根据设定的规则自定生成,上下左右的方位,每次所经过的方向路径。

首先,创建一个randomwalk()类和fill_walk()函数

random_walk.py

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from random import choice
class randomwalk ():
  '''一个生成随机数漫步的类'''
  def __init__(self,num_point=5000):
    '''初始化随机漫步的属性'''
    self.num_point = num_point
    #所有随机漫步的开始都是坐标[0,0]
    self.x_lab = [0]
    self.y_lab = [0]
  def fill_walk(self):
    '''计算随机漫步的所有点'''
    while len(self.x_lab) < self.num_point:
      #决定前进方向以及前进的距离
      x_direction = choice([1,-1])
      x_distance = choice([0,1,2,3,4])
      x_step = x_direction * x_distance
      y_direction = choice([1,-1])
      y_distance = choice([0,1,2,3,4])
      y_step = y_direction * y_distance
      #拒绝原地不动
      if x_step == 0 and y_step == 0:
        continue
      #计算下一个点x和y的值
      next_x = self.x_lab[-1] + x_step
      next_y = self.y_lab[-1] + y_step
      self.x_lab.append(next_x)
      self.y_lab.append(next_y)

2、绘制随机漫步图

rw_visual.py

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import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import randomwalk
from random import choice
rw = randomwalk()
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_lab,rw.y_lab,s=15)
plt.show()

3、生成效果图片

Python实现随机漫步功能

4、修改代码-->隐藏边框

rw_visual.py

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import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import randomwalk
from random import choice
while true:
  rw = randomwalk()
  rw.fill_walk()
  #设置绘画窗口大小
  plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
  point_numbers = list(range(rw.num_point))
  #突出起点(0,0)和终点
  plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)
  plt.scatter(rw.x_lab[-1],rw.y_lab[-1],c='red',edgecolors='none',s=100)
  #隐藏坐标轴
  plt.axes().get_xaxis().set_visible(false)
  plt.axes().get_yaxis().set_visible(false)
  plt.scatter(rw.x_lab,rw.y_lab,c=point_numbers,cmap=plt.cm.blues,edgecolors='none',s=15)
  plt.show()
  keep_running = input("make another walk?(y/n): ")
  keep_running = keep_running.lower()
  if keep_running == 'n':
    break

5、展示效果

Python实现随机漫步功能

总结

以上所述是小编给大家介绍的python实现随机漫步功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!

原文链接:https://www.cnblogs.com/JeremyWYL/archive/2018/07/09/8652110.html

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