学习python数据分析挖掘实战一书时，在数据预处理阶段，有一节要使用拉格朗日插值法对缺失值补充，代码如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
#-*- coding:utf-8 -*-import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.interpolate import lagrange#导入拉格朗日插值函数inputfile="catering_sale.xls"outputfile="h:\python\file\python_data_annalysis_mining\chapter04\sales.xls"statistic=data.describe()#保存基本统计量print statistictime=data[u'日期'].valuesnumber=data[u'销量'].valuesplt.scatter(time,number)plt.show()#根据散点图找过滤异常值的方法data[u'销量'][(data[u'销量']<300)|(data[u'销量']>6000)]=none#过滤异常值，设置为空#自定义列向量插值函数#s为列向量，n为插值位置，k为取前后的数据个数，默认为5，不宜太多，受到数值不稳定性影响def ployinterp_column(s,n,k=5): y=s[list(range(n-k,n))+list(range(n+1,n+1+k))] y=y[y.notnull()]#剔除异常值 return lagrange(y.index,list(y))(n)#插值并返回插值结果for i in data.columns: for j in range(len(data)): if(data[i].isnull())[j]: data[i][j]=ployinterp_column(data[i],j)data.to_excel(outputfile) |
1.import xlwt 错误
这个问题比较简单，只需要在官网上下载安装或者直接在编译器中运行如下代码即可，
|
1
|
pip install xlwt |
2.to_excel错误
这个错误是由于下面这句代码引起的，
|
1
|
data.to_excel(outputfile) |
错误描述：无效的模式（'w+b'）或者文件名，意思是，出现这个问题的原因可能有两个，outputfile这个文件不可写入（w是“写”的意思），或者打开模式不对（b是以二进制方式写）；另一种错误，文件名出错，很有可能是路径有问题，经过检查，确实是路径的问题，代码如下：
|
1
|
outputfile="h:\python\file\python_data_annalysis_mining\chapter04\sales.xls" |
改为如下代码即可：
|
1
|
outputfile="h:\\python\\file\\python_data_annalysis_mining\\chapter04\\sales.xls" |
即把单斜杠改为双斜杠，，因为存在转义问题。
以上这篇解决python pandas df 写入excel 出现的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/AQ_cainiao_AQ/article/details/53257136
