方法一:用pandas辅助
方法二:纯spark
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from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SQLContext sc = SparkContext() sqlContext = SQLContext(sc) sqlContext.read. format ( 'com.databricks.spark.csv' ).options(header = 'true' , inferschema = 'true' ).load( 'game-clicks.csv' ) |
以上这篇pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/zhouweiyu/article/details/79043591