Python Logging 日志记录入门学习_Python

Python Logging原来真的远比我想象的要复杂很多很多，学习路线堪比git。但是又绕不过去，alternatives又少，所以必须要予以重视，踏踏实实认认真真的来好好学学才行。

学习Logging的目的：

简单脚本还好，print足够。

但是稍微复杂点，哪怕是三四个文件加起来两三百行代码，调试也开始变复杂起来了。

再加上如果是后台长期运行的那种脚本，运行信息的调查更是复杂起来。

一开始我还在各种查crontab的日志查看，或者是python后台运行查看，或者是python stdout的获取等等，全都找错了方向。

真正的解决方案在于正确的logging。

记录好了的话，我不需要去找python的控制台输出stdout，也不需要找crontab的日志，只需要查看log文件即可。

下面是python的logging学习记录。

最简单的日志输出（无文件记录）

									import logging

									logging.error("出现了错误")

									logging.info("打印信息")

									logging.warning("警告信息")

首先，忘掉logging.info()! 忘掉logging.basicConfig()!

网上各种关于python logging的文章实在是太不体谅新手了，logging这么复杂的东西竟然想表现得很简单，还用各种简单的东西做假象。

实际上我们真正要用起来的日志，绝对是不会直接用logging.info()和logging.basicConfig()这样的，这是此模块的官方推出来迷惑人的——看似让你一键上手，快速看到结果，但是跟实际真的不搭！

所以为了后面解释起来轻松，必须先警告这点：忘记它们俩！

记住，唯一要用到logging.什么的，就只有logging.getLogger()这一次。

了解logging的工作流

不想上流程图一类的东西，那样反而更迷糊。

简单说吧：

logging模块是会自动将你自定制的logger对象全局化的，

也就是说，你在自己的模块里只要定义了一次某个logger，比如叫log，那么只要是在同一个模块中运行的其他文件都能读取到它。

比如说，你在主文件main.py中自定义了一个logger，可能设置了什么输出文件、输出格式什么的，然后你在main.py中会引用一些别的文件或模块，比如sub.py，那么在这个sub.py中你什么都不用设置，只要用一句logger = logging.getLogger('之前在main.py定义的日志名')即可获得之前的一切自定义设置。

当然，被调用的文件（先称为子模块）中，用logging.getLogger('日志名')时，最好在日志名后加一个.子名称这样的，比如main.sub。这样输出的时候就会显示出来某条日志记录是来自于这个文件里了。当然，.前面的父级logger必须名字一致，是会被识别出来的！

然后，子日志还可以再子日志，甚至一个子模块可以再让所有函数各又一个子子日志，比如main.sub.func1这样的。logging都会根据.识别出来上下级关系的。

这样一说，实际上也就是class类继承的那种机制了。你按照父级名称继承，然后还可以改写自己的新设置等。

了解了这些概念以后，才能来谈代码。实际上也就好理解多了。

设置logger的方法

看来看去，这篇文章说得比较全面也最清楚，以下很多都参考到它的内容：Python 101: An Intro to logging

一般想要自定义一个logger，比如让它输出信息时按照什么格式显示，输出到哪个文件，要不要输出到屏幕一类，有三种方法可以达到设置：

直接在python代码里设置
用外部的config.ini文件配置
用python的dict字典配置

三种达到的目的都是一样的，字典用的人很少也不方便，配置文件比较好用只是.ini的语法不是很方便读，且不容易做到变量的动态设置，所以一般直接在python代码里写就好。

常用设置语句

以下是程序主入口文件的通用写法，注意，一定要在主入口定义好logger，这样其他所有的子模块才能够继承到。

									#  main.py

									import logging

									import otherMod2  # 等下会调用到的子模块

									def main():

									  """

									  这个文件是程序的主入口

									  """

									  define_logger()

									  log = logging.getLogger('exampleApp')

									  # 输出信息测试

									  logger.info("Program started")

									  result = otherMod2.add(7, 8)   # 这个是来自别的模块的方法

									  logger.info("Done!")

									def define_logger():

									  logger = logging.getLogger("exampleApp")

									  logger.setLevel(logging.INFO)

									  # 设置输出格式

									  formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

									  # 设置日志文件处理器

									  fh = logging.FileHandler("new_snake.log")

									  fh.setFormatter(formatter)  # 为这个处理器添加格式

									  # 设置屏幕stdout输出处理器

									  sh = logging.StreamHandler(stream=None)

									  sh.setFormatter(formatter)

									  # 把处理器加到logger上

									  logger.addHandler(fh)

									  logger.addHandler(sh)

									if __name__ == "__main__":

									  main()

下面是子模块中的调用方法（很简单）：

									# otherMod2.py

									import logging

									module_logger = logging.getLogger("exampleApp.otherMod2")

									def add(x, y):

									  # 这里一句`getLogger`就继承到父级的logger了

									  logger = logging.getLogger("exampleApp.otherMod2.add")

									  # 输出测试

									  logger.info("added %s and %s to get %s" % (x, y, x+y))

									  return x+y