直接上例子。
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import pandas as pd df = pd.DataFrame({'class':['a','a','b','b','a','a','b','c','c'],'score':[3,5,6,7,8,9,10,11,14]}) |
df:
| class | score | |
|---|---|---|
| 0 | a | 3 |
| 1 | a | 5 |
| 2 | b | 6 |
| 3 | b | 7 |
| 4 | a | 8 |
| 5 | a | 9 |
| 6 | b | 10 |
| 7 | c | 11 |
| 8 | c | 14 |
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2
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df.sort_values(['class','score'],ascending=[1,0],inplace=True) grouped = df.groupby(['class']).head(2) |
grouped:
| class | score | |
|---|---|---|
| 5 | a | 9 |
| 4 | a | 8 |
| 6 | b | 10 |
| 3 | b | 7 |
| 8 | c | 14 |
| 7 | c | 11 |
以上这篇pandas groupby 分组取每组的前几行记录方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/uvyoaa/article/details/79157786
