dict 的 keys、values 分别作为二维数据的两列
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
In [16]: d = {1:'aa', 2:'bb', 3:'cc'} In [17]: arr = list(d.items()) # 关键的一步 In [18]: narr = np.array(arr) In [19]: narr Out[19]: array([['1', 'aa'], ['2', 'bb'], ['3', 'cc']], dtype='<U11') |
Python 实现使用 dict 创建DataFrame对象
dict 的 keys、values 分别作为 DataFrame 对象的两列
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
In [16]: d = {1:'aa', 2:'bb', 3:'cc'} In [17]: arr = list(d.items()) # 关键的一步 In [22]: df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['id', 'chars']) In [23]: df Out[23]: id chars 0 1 aa 1 2 bb 2 3 cc |
以上这篇Python 实现使用dict 创建二维数据、DataFrame就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/liyazhou0215/article/details/72482133