用 Python 连接 MySQL 的几种方式详解_Python

尽管很多 NoSQL 数据库近几年大放异彩，但是像 MySQL 这样的关系型数据库依然是互联网的主流数据库之一，每个学 Python 的都有必要学好一门数据库，不管你是做数据分析，还是网络爬虫，Web 开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 MySQL 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。

1、MySQL-python

MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 Python2.x，而且安装的时候有很多前置条件，因为它是基于C开发的库，在 Windows 平台安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。

									# 前置条件

									sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu

									sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS

									# 安装

									pip install MySQL-python

Windows 直接通过下载 exe 文件安装，公众号回复「win」获取下载链接

									#!/usr/bin/python

									import MySQLdb

									db = MySQLdb.connect(

									   host="localhost",  # 主机名

									   user="john",     # 用户名

									   passwd="megajonhy", # 密码

									   db="jonhydb")    # 数据库名称

									# 查询前，必须先获取游标

									cur = db.cursor()

									# 执行的都是原生SQL语句

									cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")

									for row in cur.fetchall():

									  print(row[0])

									db.close()

2、mysqlclient

由于 MySQL-python 年久失修，后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同时支持 Python3.x，是 Django ORM的依赖工具，如果你想使用原生 SQL 来操作数据库，那么推荐此驱动。安装方式和 MySQLdb 是一样的，Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 网站找到对应版本的 whl 包下载安装。

用 Python 连接 MySQL 的几种方式详解

									# Windows安装

									pip install some-package.whl

									# linux 前置条件

									sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu

									sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS

									brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)

									pip install mysqlclient

3、PyMySQL

PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动，速度上比不上 MySQLdb，最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容 MySQL-python

									pip install PyMySQL

									# 为了兼容mysqldb，只需要加入

									pymysql.install_as_MySQLdb()

一个例子

									import pymysql

									conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')

									cur = conn.cursor()

									cur.execute("SELECT Host,User FROM user")

									for r in cur:

									  print(r)

									cur.close()

									conn.close()

4、peewee

写原生 SQL 的过程非常繁琐，代码重复，没有面向对象思维，继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系，有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话，那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

pip install peewee

一个例子

									import peewee

									from peewee import *

									db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')

									class Book(peewee.Model):

									  author = peewee.CharField()

									  title = peewee.TextField()

									  class Meta:

									    database = db

									Book.create_table()

									book = Book(author="me", title='Peewee is cool')

									book.save()

									for book in Book.filter(author="me"):

									  print(book.title)

官方文档：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

5、SQLAlchemy

如果想找一种既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的选择，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

									from sqlalchemy import create_engine

									from sqlalchemy.orm import sessionmaker

									from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person

									class Address(Base):

									  __tablename__ = 'address'

									  id = Column(Integer, primary_key=True)

									  street_name = Column(String(250))

									engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')

									Base.metadata.bind = engine

									DBSession = sessionmaker(bind=engine)

									session = DBSession()

									# Insert a Person in the person table

									new_person = Person(name='new person')

									session.add(new_person)

									session.commit()