Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例_Python

Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例

2021-01-22 00:06chengqiuming Python

这篇文章主要介绍了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法,结合实例形式分析了matplotlib实现绘制多个图形单独显示的具体操作技巧与注意事项,代码备有较为详尽的注释便于理解,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一代码

				?

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									#创建自变量数组

									x= np.linspace(0,2*np.pi,500)

									#创建函数值数组

									y1 = np.sin(x)

									y2 = np.cos(x)

									y3 = np.sin(x*x)

									#创建图形

									plt.figure(1)

									'''

									意思是在一个2行2列共4个子图的图中，定位第1个图来进行操作（画图）。

									最后面那个1表示第1个子图。那个数字的变化来定位不同的子图

									'''

									#第一行第一列图形

									ax1 = plt.subplot(2,2,1)

									#第一行第二列图形

									ax2 = plt.subplot(2,2,2)

									#第二行

									ax3 = plt.subplot(2,1,2)

									#选择ax1

									plt.sca(ax1)

									#绘制红色曲线

									plt.plot(x,y1,color='red')

									#限制y坐标轴范围

									plt.ylim(-1.2,1.2)

									#选择ax2

									plt.sca(ax2)

									#绘制蓝色曲线

									plt.plot(x,y2,'b--')

									plt.ylim(-1.2,1.2)

									#选择ax3

									plt.sca(ax3)

									plt.plot(x,y3,'g--')

									plt.ylim(-1.2,1.2)

									plt.show()