1.logging 简介
Python的logging package提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
logging包中定义了Logger、Formatter、Handler和Filter等重要的类,除此之外还有config模块。
Logger是日志对象,直接提供日志记录操作的接口
Formatter定义日志的记录格式及内容
Handler定义日志写入的目的地,你可以把日志保存成本地文件,也可以每个小时写一个日志文件,还可以把日志通过socket传到别的机器上。python提供了十几种实用handler,比较常用的有StreamHandler,BaseRotatingHandler,SocketHandler,DatagramHandler,SMTPHandler等。我们可以通过Logger对象的addHandler()方法,将log输出到多个目的地。
2.Logging package
在python编程中,引入了Logging package,那么可以存在一个名称为root的Logging对象,以及很多其他名称的Logging对象。不同的Logger对象的Handler,Formatter等是分开设置的。
(1)logging.getLogger() 如果getLogging中不带参数,那么返回的是名称为root的Logger对象,如果带参数,那么就以该参数为名称的Logger对象。同名称的Logger对象是一样的。
(2)logging.basicConfig() 此方法是为名称为root的Logger对象进行配置。
(3)logging.info() logging.debug()等,使用的root Logger对象进行信息输出。如果是用其他的Logging对象进行log输出,可以使用Logging.getLogger(name).info()来实现。
(4)日志的等级
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CRITICAL = 50 ERROR = 40 WARNING = 30 INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 |
在python中有0,10,20,30,40,50这6个等级数值,这6个等级数值分别对应了一个字符串常量,作为等级名称,如上。但是可以通过logging.addLevelName(20, "NOTICE:")这个方法来改变这个映射关系,来定制化日志等级名称。
通过Logger对象的setLevel()方法,可以配置Logging对象的默认日志等级,只有当一条日志的等级大于等于这个默认的等级,才会输出到log文件中。
当使用logging.info(msg)输出log时,内部封装会用数字20作为日志等级数值,默认情况下20对应的是INFO,但如果通过addLevelName()修改了20对应的等级名称,那么log中打印的就将是个性化的等级名称。
3.logging包使用配置文件
在1~2中描述的,对一个Logger对象的Handler,Formatter等都是在程序中定义或绑定的。而实际上Logging的个性化的配置可以放到配置文件中。
logging的配置文件举例如下:
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[loggers] keys = root,simpleExample [handlers] keys = consoleHandler [formatters] keys = simpleFormatter [logger_root] level = DEBUG handlers = consoleHandler [logger_simpleExample] level = DEBUG handlers = consoleHandler qualname = simpleExample propagate = 0 [handler_consoleHandler] class = StreamHandler level = DEBUG formatter = simpleFormatter args = (sys.stdout,) [formatter_simpleFormatter] format = % (asctime)s - % (name)s - % (levelname)s - % (message)s datefmt = |
对应程序为:
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import logging import logging.config logging.config.fileConfig( "logging.conf" ) # 采用配置文件 # create logger logger = logging.getLogger( "simpleExample" ) # "application" code logger.debug( "debug message" ) logger.info( "info message" ) logger.warn( "warn message" ) logger.error( "error message" ) logger.critical( "critical message" ) |
4.一个常用的Logging封装工具
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#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- #coding=utf-8 import logging import os class Logger( object ): """ 封装好的Logger工具 """ def __init__( self , logPath): """ initial """ log_path = logPath logging.addLevelName( 20 , "NOTICE:" ) logging.addLevelName( 30 , "WARNING:" ) logging.addLevelName( 40 , "FATAL:" ) logging.addLevelName( 50 , "FATAL:" ) logging.basicConfig(level = logging.DEBUG, format = "%(levelname)s %(asctime)s [pid:%(process)s] %(filename)s %(message)s" , datefmt = "%Y-%m-%d %H:%M:%S" , filename = log_path, filemode = "a" ) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter( "%(levelname)s [pid:%(process)s] %(message)s" ) console.setFormatter(formatter) logging.getLogger("").addHandler(console) def debug( self , msg = ""): """ output DEBUG level LOG """ logging.debug( str (msg)) def info( self , msg = ""): """ output INFO level LOG """ logging.info( str (msg)) def warning( self , msg = ""): """ output WARN level LOG """ logging.warning( str (msg)) def exception( self , msg = ""): """ output Exception stack LOG """ logging.exception( str (msg)) def error( self , msg = ""): """ output ERROR level LOG """ logging.error( str (msg)) def critical( self , msg = ""): """ output FATAL level LOG """ logging.critical( str (msg)) if __name__ = = "__main__" : testlog = Logger( "oupput.log" ) testlog.info( "info...." ) testlog.warning( "warning...." ) testlog.critical( "critical...." ) try : lists = [] print lists[ 1 ] except Exception as ex: """logging.exception()输出格式: FATAL: [pid:7776] execute task failed. the exception as follows: Traceback (most recent call last): File "logtool.py", line 86, in <module> print lists[1] IndexError: list index out of range """ testlog.exception( "execute task failed. the exception as follows:" ) testlog.info( "++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++" ) """logging.error()输出格式: FATAL: [pid:7776] execute task failed. the exception as follows: """ testlog.error( "execute task failed. the exception as follows:" ) exit( 1 ) |
备注:exception()方法能够完整的打印异常的堆栈信息。error()方法只会打印参数传入的信息。
备注:
按照官方文档的介绍,logging 是线程安全的,也就是说,在一个进程内的多个线程同时往同一个文件写日志是安全的。但是多个进程往同一个文件写日志是不安全的。
原文链接:http://blog.csdn.net/wangjianno2/article/details/48785847