python生成器，可迭代对象，迭代器区别和联系_Python

python生成器，可迭代对象，迭代器区别和联系

2021-01-12 00:06segmentfault Python

这篇文章主要介绍了python生成器，可迭代对象，迭代器区别和联系，通过对比用法让大家更加深入理解相关知识，需要的朋友参考学习下吧。

生成器，可迭代对象，迭代器之间究竟是什么关系？

用一幅图来概括：

python生成器，可迭代对象，迭代器区别和联系

1.生成器

定义生成器

方式一：

									//区别于列表生成式 gen = [x*x for x in range(5)]

									gen = (x*x for x in range(5)) 

									print(gen) //Out:<generator object <genexpr> at 0x00000258DC5CD8E0>

方式二：

									def fib():

									  prev, curr = 0, 1

									  while True:

									    yield curr

									    prev, curr = curr, curr + prev

									f = fib()

									print(f) //Out:<generator object fib at 0x00000258DC5CD150>

定义成功后，我们可以利用next()访问生成器下一个元素

									print(next(gen)) //0

									print(next(gen)) //1

									...

									print(next(gen)) //16

									print(next(gen)) //StopIteration

但一般用for循环遍历

1 2	`for` `n` `in` `gen:` `print(n)` `//0` `1` `4` `9` `16`

2.迭代器

任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一个值。所以生成器是特殊的迭代器，她内部具有这两种方法。

一个自定义的迭代器如下：

									class Fib:

									  def __init__(self):

									    self.prev = 0

									    self.curr = 1

									  def __iter__(self):

									    return self

									  def __next__(self):

									    value = self.curr

									    self.curr += self.prev

									    self.prev = value

									    return value

									f = Fib() 

									count = 1

									for n in f:

									  print(n)

									  count = count+1

									  if count>=10:

									    break

									//Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34

3.可迭代对象

像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用于for循环的对象，称为可迭代对象。可迭代对象实现了__iter__方法,用于返回迭代器。

									demo = [1,2,3,4]

									print(isinstance(demo, Iterable)) //True

									iter_object = iter(demo)

									print(iter_object) //<list_iterator object at 0x00000258DC5EF748>