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python使用pil库实现图片合成实例代码

2021-01-07 00:07lwli Python

这篇文章主要介绍了python PIL实现图片合成实例代码,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本文研究的主要是python PIL实现图片合成的相关内容,具体介绍如下,分享实例代码。

在项目中需要将两张图片合在一起。遇到两种情况,一种就是两张非透明图片的合成, 一种是涉及到透明png的合成。

相关API见 http://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/Image.html

第一种情况,直接将两张图片合在一起就可以了。如下图所示,将两张图片合在一起

python使用pil库实现图片合成实例代码+python使用pil库实现图片合成实例代码=python使用pil库实现图片合成实例代码

详细代码

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from PIL import Image
 #加载底图
 base_img = Image.open(ur'D:\Desktop\1.png')
 # 可以查看图片的size和mode,常见mode有RGB和RGBA,RGBA比RGB多了Alpha透明度
 # print base_img.size, base_img.mode
 box = (166, 64, 320, 337) # 底图上需要P掉的区域
 
 #加载需要P上去的图片
 tmp_img = Image.open(ur'D:\Desktop\2.png')
 #这里可以选择一块区域或者整张图片
 #region = tmp_img.crop((0,0,304,546)) #选择一块区域
 #或者使用整张图片
 region = tmp_img
 
 #使用 paste(region, box) 方法将图片粘贴到另一种图片上去.
 # 注意,region的大小必须和box的大小完全匹配。但是两张图片的mode可以不同,合并的时候回自动转化。如果需要保留透明度,则使用RGMA mode
 #提前将图片进行缩放,以适应box区域大小
 # region = region.rotate(180) #对图片进行旋转
 region = region.resize((box[2] - box[0], box[3] - box[1]))
 base_img.paste(region, box)
 #base_img.show() # 查看合成的图片
 base_img.save('./out.png') #保存图片

第一种情况时候规则的图片进行合并,比如矩形,难以对于任意形状的图片。对于任意形状的合并可以考虑使用透明的PNG来完成。

第二种情况,将非透明的图片放在底部,上面放一张局部透明的png图片,然后合成一张图片。

python使用pil库实现图片合成实例代码python使用pil库实现图片合成实例代码python使用pil库实现图片合成实例代码

代码

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from PIL import Image
 #加载中间透明的手机图片
 base_img = Image.open(ur'D:\Desktop\3.png')
 #新建透明底图,大小和手机图一样,mode使用RGBA,保留Alpha透明度,颜色为透明
 #Image.new(mode, size, color=0),color可以用tuple表示,分别表示RGBA的值
 target = Image.new('RGBA', base_img.size, (0, 0, 0, 0))
 box = (166, 64, 320, 337) #区域
 # 加载需要狐狸像
 region = Image.open(ur'D:\Desktop\4.png')
 region = region.rotate(180) #旋转180度
 #确保图片是RGBA格式,大小和box区域一样
 region = region.convert("RGBA")
 region = region.resize((box[2] - box[0], box[3] - box[1]))
 #先将狐狸像合成到底图上
 target.paste(region,box)
 #将手机图覆盖上去,中间透明区域将狐狸像显示出来。
 target.paste(base_img,(0,0),base_img) #第一个参数表示需要粘贴的图像,中间的是坐标,最后是一个是mask图片,用于指定透明区域,将底图显示出来。
 # target.show()
 target.save('./out.png') # 保存图片

总结

以上就是本文关于python PIL实现图片合成实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

原文链接:https://www.cnblogs.com/lilinwei340/p/6474170.html

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