Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例_Python

Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

2021-01-06 00:12chengqiuming Python

这篇文章主要介绍了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能,结合实例形式分析了Python基于matplotlib模块实现自定义图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

一代码

									from matplotlib.path importPath

									from matplotlib.patches importPathPatch

									import matplotlib.pyplot as plt

									fig, ax = plt.subplots()

									#定义绘图指令与控制点坐标

									#其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标

									#CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲线

									#CURVE3表示使用3个控制点绘制2次贝塞尔曲线

									#LINETO表示从当前位置绘制直线到指定位置

									#CLOSEPOLY表示从当前位置绘制直线到指定位置，并闭合多边形

									path_data =[

									(Path.MOVETO,(1.58,-2.57)),

									(Path.CURVE4,(0.35,-1.1)),

									(Path.CURVE4,(-1.75,2.0)),

									(Path.CURVE4,(0.375,2.0)),

									(Path.LINETO,(0.85,1.15)),

									(Path.CURVE4,(2.2,3.2)),

									(Path.CURVE4,(3,0.05)),

									(Path.CURVE4,(2.0,-0.5)),

									(Path.CURVE3,(3.5,-1.8)),

									(Path.CURVE3,(2,-2)),

									(Path.CLOSEPOLY,(1.58,-2.57)),

									]

									codes, verts = zip(*path_data)

									path =Path(verts, codes)

									#按指令和坐标进行绘图

									patch =PathPatch(path, facecolor='r', alpha=0.9)

									ax.add_patch(patch)

									# 绘制控制多边形和连接点

									x, y = zip(*path.vertices)

									line,= ax.plot(x, y,'go-')

									#显示网格

									ax.grid()

									#设置坐标轴刻度大小一致，可以更真实地显示图形

									ax.axis('equal')

									plt.show()