python绘制双柱形图代码实例_Python

python绘制双柱形图代码实例

2020-12-25 00:31jopen Python

这篇文章主要介绍了python绘制双柱形图代码实例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。

图表是比干巴巴的表格更直观的表达，简洁、有力。工作中经常遇到的场景是，有一些数值需要定时的监控，比如服务器的连接数、活跃用户数、点击某个按钮的人数，并且通过邮件或者网页展示出来。当我们想关注比数值本身更多的信息（像数值的变化、对比或异常），图表就非常有用了。把数值转化为图片要依赖第三方库的帮忙，在Python之中最好的图表库叫matplotlib。（一直觉得，Python最大的优势就是丰富的第三方库，让你能轻易实现各种需求）

matplotlib，顾名思义就是提供了一整套和matlab相似的API，它的文档相当完备，示例页面提供了上百个图表的入门代码，可以说只有你想不到的，没有它做不到的。

举个稍复杂的例子，小明和小红两个同学各有语文、数学、英语的课程成绩，用一个双柱形图输出各项成绩的对比：

									#!/usr/bin/env python

									# coding: utf-8

									import matplotlib as mpl

									mpl.use('Agg')

									import matplotlib.pyplot as plt

									import numpy as np

									# 必须配置中文字体，否则会显示成方块

									# 注意所有希望图表显示的中文必须为unicode格式

									custom_font = mpl.font_manager.FontProperties(fname='/Library/Fonts/华文细黑.ttf')

									font_size = 10 # 字体大小

									fig_size = (8, 6) # 图表大小

									names = (u'小明', u'小红') # 姓名

									subjects = (u'语文', u'数学', u'英语') # 科目

									scores = ((65, 90, 75), (85, 80, 90)) # 成绩

									# 更新字体大小

									mpl.rcParams['font.size'] = font_size

									# 更新图表大小

									mpl.rcParams['figure.figsize'] = fig_size

									# 设置柱形图宽度

									bar_width = 0.35

									index = np.arange(len(scores[0]))

									# 绘制「小明」的成绩

									rects1 = plt.bar(index, scores[0], bar_width, color='#0072BC', label=names[0])

									# 绘制「小红」的成绩

									rects2 = plt.bar(index + bar_width, scores[1], bar_width, color='#ED1C24', label=names[1])

									# X轴标题

									plt.xticks(index + bar_width, subjects, fontproperties=custom_font)

									# Y轴范围

									plt.ylim(ymax=100, ymin=0)

									# 图表标题

									plt.title(u'企鹅班同学成绩对比', fontproperties=custom_font)

									# 图例显示在图表下方

									plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.03), fancybox=True, ncol=5, prop=custom_font)

									# 添加数据标签

									def add_labels(rects):

									  for rect in rects:

									    height = rect.get_height()

									    plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height, height, ha='center', va='bottom')

									    # 柱形图边缘用白色填充，纯粹为了美观

									    rect.set_edgecolor('white')

									add_labels(rects1)

									add_labels(rects2)

									# 图表输出到本地

									plt.savefig('scores_par.png')