本文实例讲述了Python基于回溯法解决01背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
同样的01背包问题，前面采用动态规划的方法，现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解，不多说，代码如下：
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bestV=0curW=0curV=0bestx=Nonedef backtrack(i): global bestV,curW,curV,x,bestx if i>=n: if bestV<curV: bestV=curV bestx=x[:] else: if curW+w[i]<=c: x[i]=True curW+=w[i] curV+=v[i] backtrack(i+1) curW-=w[i] curV-=v[i] x[i]=False backtrack(i+1)if __name__=='__main__': n=5 c=10 w=[2,2,6,5,4] v=[6,3,5,4,6] x=[False for i in range(n)] backtrack(0) print(bestV) print(bestx) |
运行结果如下：
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：http://blog.csdn.net/littlethunder/article/details/26621427
