python实现读取excel写入mysql的小工具详解_Python

Python是数据分析的强大利器

利用Python做数据分析，第一步就是学习如何读取日常工作中产生各种excel报表并存入数据中，方便后续数据处理。
这里向大家分享python如何读取excel，并使用Python将数据存入Mysql中，有需要的朋友们一起来看看吧。

背景

需要导入全国高校名录到数据库，从教委网站下到了最新的数据，是excel格式，需要做一个工具进行导入，想试用一下python，说干就干。

库

xlrd : excel读写库
pymysql : mysql数据库驱动库，纯python打造
re : 正则表达式库，核心库

前两个用pip轻松完成安装，本人是在mac pro是进行的，过程很顺利，以前在mac上装mysqlclient一直安装不上，所以一度放弃使用python，但我在linux下安装mysqlclient却没有任何问题。

源代码

很简单的小脚本，留存纪念。值得注意的一点，数据库连接字段串中要设定字符编码，不然默认是lanti-1，写入会出错。

									import xlrd

									import pymysql

									import re

									conn = pymysql.connect(host='database connect address', port=1234, user='root',

									      passwd='****', db='database name', charset='utf8mb4')

									p = re.compile(r'\s')

									data = xlrd.open_workbook('./W020170616379651135432.xls')

									table = data.sheets()[0]

									t = table.col_values(1)

									nrows = table.nrows

									for i in range(nrows):

									 r1 = table.row_values(i)

									 if len(r1[2]) == 10:

									  cur = conn.cursor()

									  cur.execute('insert into `university` (`id`, `name`, `ministry`, `city`, `level`, `memo`) \

									     values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)',

									     (r1[2], p.sub('', r1[1]), p.sub('', r1[3]), p.sub('', r1[4]), r1[5], r1[6]))

									  conn.commit()

									  cur.close()

									conn.close()

心得

写惯了类C的语言，不太习惯python，想同时掌握两种风格的编程语言，好痛苦啊。python编程效率的确不错，这是我第一次用python写实用小程序，连查带写带调试，一共也就花了一个来小时。python库与资料丰富，不愁找不到合适的^_^

数据库写入优化

早上闲来无事，用批量写入优化了一下，任务秒完成，比一条条写入快了很多，比我预想的差别还要大。看来，没有不好的工具，只是我们没有用好啊！

									import xlrd

									import pymysql

									import re

									conn = pymysql.connect(host='database connect address', port=1234, user='root',

									      passwd='****', db='database name', charset='utf8mb4')

									p = re.compile(r'\s')

									data = xlrd.open_workbook('./W020170616379651135432.xls')

									table = data.sheets()[0]

									t = table.col_values(1)

									nrows = table.nrows

									ops = []

									for i in range(nrows):

									 r1 = table.row_values(i)

									 if len(r1[2]) == 10:

									  ops.append((r1[2], p.sub('', r1[1]), p.sub('', r1[3]), p.sub('', r1[4]), r1[5], r1[6]))

									cur = conn.cursor()

									cur.executemany('insert into `university_copy` (`id`, `name`, `ministry`, `city`, `level`, `memo`) \

									     values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)', ops)

									conn.commit()

									cur.close()

									conn.close()

python读取excel文件遇到的问题

1、mac安装xlrd模块，如果cmd下执行pip install xlrd安装不成功，可以直接去官网下载，名称类似这样的文件xlrd-1.0.0-py3-none-any.whl，切换到已下载的文件路径在cmd下执行pip3 install xlrd-1.0.0-py3-none-any.whl即可
http://pypi.python.org/pypi/xlrd

2、python打开excel报xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'username'

可以确认下要打开的excel保存时是不是本身就存在兼容性等格式提示，如果有的话，需要重新建一个不存在格式问题的文件

									import xlrd

									from os.path import join,abspath,dirname

									fname = join(dirname(dirname(abspath(__file__))),'test1.xls')

									bk = xlrd.open_workbook(fname, encoding_override="utf-8")

									shxrange = range(bk.nsheets)

									try:

									sh = bk.sheet_by_name("工作表1")

									# 获取行数

									nrows = sh.nrows

									# 获取列数

									ncols = sh.ncols

									print("nrows %d, ncols %d" % (nrows, ncols))

									# 获取第一行第一列数据

									cell_value = sh.cell_value(1, 1)

									# print cell_value

									row_list = []

									# 获取各行数据

									for i in range(0, nrows):

									row_data = sh.row_values(i)

									row_list.append(row_data)

									except:

									print("no sheet in %s named Sheet1" % fname)