在下是个编程爱好者，最近将魔爪伸向了Python编程。。。。。遇到copy和deepcopy感到很困惑，现在针对这两个方法进行区分，一种是浅复制（copy），一种是深度复制（deepcopy）。
首先说一下deepcopy，所谓的深度复制，在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象，复制的对象和被复制的对象没有任何关系，彼此之间无论怎么改变都相互不影响。
然后说一下copy，在这里我分为两类来说，一种是字典数据类型的copy函数，一种是copy包的copy函数。
一、字典数据类型的copy函数，当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。
（1）值替换
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import copy d = { 'name' : ['An','Assan'] } c = d.copy() dc = copy.deepcopy(d) d['name'] = ['an'] print c print d print dc |
结果如下：
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{'name': ['An', 'Assan']} {'name': ['an']} {'name': ['An', 'Assan']} |
（2）值修改
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import copy d = { 'name' : ['An','Assan'] } c = d.copy() dc = copy.deepcopy(d) d['name'].append('shu') print c print d print dc |
结果如下：
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{'name': ['An', 'Assan', 'shu']} {'name': ['An', 'Assan', 'shu']} {'name': ['An', 'Assan']} |
二、copy包中的copy函数，无论是修改还是值替换两者之间都互不影响。
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import copy seq = [1,2,3] seq1 = seq seq2 = copy.copy(seq) seq3 = copy.deepcopy(seq) seq.append(4) seq2[2] = 5print seq,seq1,seq2,seq3 |
结果如下：
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[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 5] [1, 2, 3] |
在上面代码中，sql1 = seq其实是同是指向同一个对象地址，使用的同一个对象引用。
总结
以上就是本文关于浅谈python中copy和deepcopy中的区别的全部内容，希望大家能够喜欢，感谢朋友们对服务器之家网站的支持！
原文链接：http://blog.csdn.net/u014645717/article/details/52116826
