python生成词云的实现方法(推荐)_Python

python生成词云的实现方法(推荐)

2020-11-17 00:34脚本之家 Python

下面小编就为大家带来一篇python生成词云的实现方法(推荐)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

期末复习比较忙过段时间来专门写scrapy框架使用，今天介绍如何用python 生成词云，虽然网上有很多词云生成工具，不过自己用python来写是不是更有成就感。

今天要生成的是励志歌曲的词云，百度文库里面找了20来首，如《倔强》，海阔天空是，什么的大家熟悉的。

所要用到的python库有 jieba（一个中文分词库）、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。

首先我们要做的是读取歌词。我将歌词存在了文件目录下励志歌曲文本中。

现在来读取他

									#encoding=gbk

									lyric= ''

									f=open('./励志歌曲歌词.txt','r')

									for i in f:

									  lyric+=f.read()

加入#encoding=gbk是为了防止后面操作报错SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc0'

然后我们用jieba分词来对歌曲做分词提取出词频高的词

									import jieba.analyse

									result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)

									keywords = dict()

									for i in result:

									  keywords[i[0]]=i[1]

									print(keywords)

得到结果：

python生成词云的实现方法(推荐)

然后我们就可以通过wrodcloud等库来生成词云了

首先先自己找一张图片来作为生成词云的形状的图

python生成词云的实现方法(推荐)

									from PIL import Image,ImageSequence

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator

									image= Image.open('./tim.jpg')

									graph = np.array(image)

									wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)

									wc.generate_from_frequencies(keywords)

									image_color = ImageColorGenerator(graph)

									plt.imshow(wc)

									plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))

									plt.axis("off")

									plt.show()

python生成词云的实现方法(推荐)

保存生成图片

1	`wc.to_file('dream.png')`

完整代码：

									#encoding=gbk

									import jieba.analyse

									from PIL import Image,ImageSequence

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator

									lyric= ''

									f=open('./励志歌曲歌词.txt','r')

									for i in f:

									  lyric+=f.read()

									result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)

									keywords = dict()

									for i in result:

									  keywords[i[0]]=i[1]

									print(keywords)

									image= Image.open('./tim.jpg')

									graph = np.array(image)

									wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)

									wc.generate_from_frequencies(keywords)

									image_color = ImageColorGenerator(graph)

									plt.imshow(wc)

									plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))

									plt.axis("off")

									plt.show()

									wc.to_file('dream.png')