不论是用OpenCV还是PIL，skimage等库，在之前做图像处理的时候，几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片，在保存之前，我希望能先快速浏览一遍图片，然后有选择性的保存。这里就需要从url读取图片了。查了很多资料，发现有这么几种方法，这里做个记录。
本文用到的图片URL如下：
img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg'
1.用OpenCV
OpenCV的imread()只能加载本地的图片，并不能通过网址加载图片。但是，opencv的VideoCapture类可以从url加载视频。如果只用opencv的话，我们可以一个迂回的方式：先用VideoCapure加载网址下的图片，然后再传给Mat。
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import cv2cap = cv2.VideoCapture(img_src)if( cap.isOpened() ) : ret,img = cap.read() cv2.imshow("image",img) cv2.waitKey() |
2. OpenCV+Numpy+urllib
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import numpy as npimport urllibimport cv2resp = urllib.urlopen(img_src)image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)cv2.imshow("Image", image)cv2.waitKey(0) |
urlopen返回 一个类文件对象，它提供了如下方法：
read() , readline() , readlines() , fileno() , close() ：这些方法的使用方式与文件对象完全一样。然后把返回的类文件对象重新编码，转换为图片传给Mat。
3.PIL+requests
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import requests as reqfrom PIL import Imagefrom io import BytesIOresponse = req.get(img_src)image = Image.open(BytesIO(response.content))image.show() |
requests能以字节的方式访问请求响应体，以上就是以请求返回的二进制数据创建一张图片的代码。
4. skimage
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from skimage import ioimage = io.imread(img_src)io.imshow(image)io.show() |
相对来说，这种方式应该是最简单的，因为skimage可以直接以imread()函数来读取网页图片，而不需要其他的辅助，也不需要迂回。
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
原文链接：http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/71404664
