python之PyMongo使用总结_Python

PyMongo是什么

PyMongo是驱动程序，使python程序能够使用Mongodb数据库，使用python编写而成．

安装

环境：Ubuntu 14.04＋python2.7＋MongoDB 2.4

先去官网下载软件包，地址点击打开链接．解压缩后进入，使用python setup.py install 进行安装

或者用pip安装pip -m install pymongo

基本使用

创建连接

1 2	`import` `pymongo` `client` `=` `pymongo.MongoClient('localhost',` `27017)`

或者可以这样

1 2	`import` `pymongo` `client` `=` `MongoClient('mongodb://localhost:27017/')`

连接数据库

									db = client.mydb 

									#或者

									db = client['mydb']

连接聚集

聚集相当于关系型数据库中的表

									collection = db.my_collection 

									#或者

									collection = db['my_collection']

查看数据库下所有聚集名称

1	`db.collection_names()`

插入记录

1	`collection.insert({"key1":"value1","key2","value2"})`

删除记录

全部删除

1	`collection.remove()`

按条件删除

1	`collection.remove({"key1":"value1"})`

更新记录

复制代码代码如下:

	

	collection.update({"key1": "value1"}, {"$set": {"key2": "value2", "key3": "value3"}}) 

查询记录

查询一条记录：find_one()不带任何参数返回第一条记录．带参数则按条件查找返回

1 2	`collection.find_one()` `collection.find_one({"key1":"value1"})`

查询多条记录：find()不带参数返回所有记录，带参数按条件查找返回

1 2	`collection.find()` `collection.find({"key1":"value1"})`

查看聚集的多条记录

1 2	`for` `item` `in` `collection.find():` `print` `item`

查看聚集记录的总数

1	`print` `collection.find().count()`

查询结果排序

单列上排序

									collection.find().sort("key1") # 默认为升序 

									collection.find().sort("key1", pymongo.ASCENDING) # 升序 

									collection.find().sort("key1", pymongo.DESCENDING) # 降序

多列上排序

复制代码代码如下:

	

	collection.find().sort([("key1", pymongo.ASCENDING), ("key2", pymongo.DESCENDING)]) 

实例1：

									#!/usr/bin/env python

									#coding:utf-8

									# Author:  --<qingfengkuyu>

									# Purpose: MongoDB的使用

									# Created: 2014/4/14

									#32位的版本最多只能存储2.5GB的数据（NoSQLFan：最大文件尺寸为2G，生产环境推荐64位）

									import pymongo

									import datetime

									import random

									#创建连接

									conn = pymongo.Connection('10.11.1.70',27017)

									#连接数据库

									db = conn.study

									#db = conn['study']

									#打印所有聚集名称，连接聚集

									print u'所有聚集:',db.collection_names()

									posts = db.post

									#posts = db['post']

									print posts

									#插入记录

									new_post = {"AccountID":22,"UserName":"libing",'date':datetime.datetime.now()}

									new_posts = [{"AccountID":22,"UserName":"liuw",'date':datetime.datetime.now()},

									       {"AccountID":23,"UserName":"urling",'date':datetime.datetime.now()}]#每条记录插入时间都不一样

									posts.insert(new_post)

									#posts.insert(new_posts)#批量插入多条数据

									#删除记录

									print u'删除指定记录:\n',posts.find_one({"AccountID":22,"UserName":"libing"})

									posts.remove({"AccountID":22,"UserName":"libing"})

									#修改聚集内的记录

									posts.update({"UserName":"urling"},{"$set":{'AccountID':random.randint(20,50)}})

									#查询记录，统计记录数量

									print u'记录总计为：',posts.count(),posts.find().count()

									print u'查询单条记录:\n',posts.find_one()

									print posts.find_one({"UserName":"liuw"})

									#查询所有记录

									print u'查询多条记录:'

									#for item in posts.find():#查询全部记录

									#for item in posts.find({"UserName":"urling"}):#查询指定记录

									#for item in posts.find().sort("UserName"):#查询结果根据UserName排序，默认为升序

									#for item in posts.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING):#查询结果根据UserName排序，ASCENDING为升序,DESCENDING为降序

									for item in posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]):#查询结果根据多列排序

									  print item

									#查看查询语句的性能

									#posts.create_index([("UserName", pymongo.ASCENDING), ("date", pymongo.DESCENDING)])#加索引

									print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["cursor"]#未加索引用BasicCursor查询记录

									print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["nscanned"]#查询语句执行时查询的记录数