脚本之家,脚本语言编程技术及教程分享平台!
分类导航

Python|VBS|Ruby|Lua|perl|VBA|Golang|PowerShell|Erlang|autoit|Dos|bat|

服务器之家 - 脚本之家 - Python - 非常有用的Python技巧

非常有用的Python技巧

2020-10-30 00:30马哥Linux运维 Python

今天给大家介绍一个非常有用的Python技巧,一起来看一下吧。

非常有用的Python技巧

 函数连续调用

def add(x):  

    class AddNum(int):  

        def __call__(self, x): 

            return AddNum(self.numerator + x) 

     return AddNum(x)  

print add(2)(3)(5)  

# 10  

print add(2)(3)(4)(5)(6)(7)  

# 27  

# javascript 版  

var add = function(x){  

    var addNum = function(x){  

        return add(addNum + x);  

    };  

    addNum.toString = function(){  

        return x;  

    }  

    return addNum;  

add(2)(3)(5)//10  

add(2)(3)(4)(5)(6)(7)//27 

默认值陷阱

>>> def evil(v=[]):  

...     v.append(1)  

...     print v 

...  

>>> evil()  

[1]  

>>> evil()  

[1, 1] 

读写csv文件

import csv  

with open('data.csv', 'rb') as f:  

    reader = csv.reader(f)  

    for row in reader: 

         print row  

# 向csv文件写入  

import csv  

with open( 'data.csv', 'wb') as f:  

    writer = csv.writer(f)  

    writer.writerow(['name', 'address', 'age'])  # 单行写入  

    data = [  

            ( 'xiaoming ','china','10'),  

            ( 'Lily', 'USA', '12')]   

    writer.writerows(data)  # 多行写入 

数制转换

>>> int('1000', 2)  

 

>>> int('A', 16)  

10 

格式化 json

echo'{"k": "v"}' | python-m json.tool 

list 扁平化

list_ = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  

[k for i in list_ for k in i] #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  

import numpy as np  

print np.r_[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  

import itertools  

print list(itertools.chain(*[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]))  

sum(list_, [])  

flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x]  

flatten(list_) 

list 合并

>>> a = [1, 3, 5, 7, 9]  

>>> b = [2, 3, 4, 5, 6]  

>>> c = [5, 6, 7, 8, 9]  

>>> list(set().union(a, b, c))  

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

出现次数最多的 2 个字母

from collections import Counter  

c = Counter('hello world')  

print(c.most_common(2)) #[('l', 3), ('o', 2)] 

谨慎使用

eval("__import__('os').system('rm -rf /')", {}) 

置换矩阵

matrix = [[1, 2, 3],[4, 5, 6]] 

res = zip( *matrix )   # res = [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 

列表推导

[item**2 for item in lst if item % 2]  

map(lambda item: item ** 2, filter(lambda item: item % 2, lst))  

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))  

['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] 

排列组合

>>> for p in itertools.permutations([1, 2, 3, 4]):  

...     print ''.join(str(x) for x in p)  

...  

1234  

1243  

1324  

1342  

1423  

1432  

2134  

2143  

2314  

2341  

2413  

2431  

3124  

3142  

3214  

3241  

3412  

3421  

4123  

4132  

4213  

4231  

4312  

4321  

>>> for c in itertools.combinations([1, 2, 3, 4, 5], 3):  

...     print ''.join(str(x) for x in c)  

...  

123  

124  

125  

134  

135  

145  

234  

235  

245  

345  

>>> for c in itertools.combinations_with_replacement([1, 2, 3], 2):  

...     print ''.join(str(x) for x in c)  

...  

11  

12  

13  

22  

23  

33  

>>> for p in itertools.product([1, 2, 3], [4, 5]):  

(1, 4)  

(1, 5)  

(2, 4)  

(2, 5)  

(3, 4)  

(3, 5) 

默认字典

>>> m = dict()  

>>> m['a']  

Traceback (most recent call last):  

  File "<stdin>", line 1, in <module>  

KeyError: 'a'  

>>>  

>>> m = collections.defaultdict(int)  

>>> m['a']  

 

>>> m['b']  

 

>>> m = collections.defaultdict(str)  

>>> m['a']  

''  

>>> m['b'] += 'a'  

>>> m['b']  

'a'  

>>> m = collections.defaultdict(lambda: '[default value]')  

>>> m['a']  

'[default value]'  

>>> m['b']  

'[default value]' 

反转字典

>>> m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}  

>>> m  

{'d': 4, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  

>>> {v: k for k, v in m.items()}  

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/ubKeomQPIYBT3Ui7Io5SGQ

延伸 · 阅读

精彩推荐