详解用Kotlin写一个基于Spring Boot的RESTful服务_JAVA教程

Spring太复杂了，配置这个东西简直就是浪费生命。尤其在没有什么并发压力，随便搞一个RESTful服务，让整个业务跑起来先的情况下，更是么有必要纠结在一堆的XML配置上。显然这么想的人是很多的，于是就有了Spring Boot。又由于Java 8太墨迹于是有了Kotlin。

数据源使用MySql。通过Spring Boot这个基本不怎么配置的，不怎么微的微框架的Spring Data JPA和Hibernate来访问数据。

处理依赖

这里使用Gradle来处理依赖。

首先下载官网给的初始项目：

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									git clone https://github.com/spring-guides/gs-accessing-data-jpa.git

然后跳转到gs-accessing-data-jpa/initial目录下。

用IntelliJ IDEA打开这个项目，选择使用Gradle管理依赖。

之后Gradle会自动下载依赖项。这会花一点时间。你可以去和妹子聊一会儿了。。

如果你觉得这样很麻烦的话，可以建立一个Gradle项目。之后根据上面的例子建立一个目录：

				?

									└── src

									  └── main

									    └── java

									      └── hello

但是无论是用上面的哪种方式，最后都需要在Gradle文件中添加依赖项。这个Gradle文件是build.gradle。添加完依赖项
之后是这样的：

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									buildscript {

									  repositories {

									    mavenCentral()

									  }

									  dependencies {

									    classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:1.3.3.RELEASE")

									  }

									}

									apply plugin: 'java'

									apply plugin: 'eclipse'

									apply plugin: 'idea'

									apply plugin: 'spring-boot'

									jar {

									  baseName = 'gs-spring-boot'

									  version = '0.1.0'

									}

									repositories {

									  mavenCentral()

									}

									sourceCompatibility = 1.8

									targetCompatibility = 1.8

									dependencies {

									  // tag::jetty[]

									  compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web") {

									    exclude module: "spring-boot-starter-tomcat"

									  }

									  compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-jetty")

									  // end::jetty[]

									  // tag::actuator[]

									  compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator")

									  // end::actuator[]

									  compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa:1.3.3.RELEASE')

									  compile('mysql:mysql-connector-java:5.1.13')

									  testCompile("junit:junit")

									}

									task wrapper(type: Wrapper) {

									  gradleVersion = '2.3'

									}

配置文件

在目录src/main/resources/application.properties下编辑配置文件。默认是没有这个文件和相应的目录的，自行创建。

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									spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test

									spring.datasource.username = root

									spring.datasource.password = root

									#spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver

									# Specify the DBMS

									spring.jpa.database = MYSQL

									# Keep the connection alive if idle for a long time (needed in production)

									spring.datasource.testWhileIdle = true

									spring.datasource.validationQuery = SELECT 1

									# Show or not log for each sql query

									spring.jpa.show-sql = true

									# Hibernate ddl auto (create, create-drop, update)

									spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update

									# Naming strategy

									spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy

									# Use spring.jpa.properties.* for Hibernate native properties (the prefix is

									# stripped before adding them to the entity manager)

									# The SQL dialect makes Hibernate generate better SQL for the chosen database

									spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect

无需java的配置类，或者什么XML配置文件。

使用配置项hibernate.ddl-auto = true，项目所需的数据库和相关表、列会自动根据定义的实体类创建。点击这里，查看更多配置的说明。

创建一个简单地实体类

这里定义一个简单地实体类，并声明为JPA实体。这个类的文件存放在目录src\main\java\hello\Entities\下。

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									package hello.Entities

									import javax.validation.constraints.NotNull

									import java.io.Serializable;

									import javax.persistence.*;

									/**

									 * Created by Bruce on 2016/3/9.

									 */

									@Entity

									@Table(name = "user")

									data class User(@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) var id: Long? = 0,

									        @Column(nullable = false) var name: String? = null,

									        @Column(nullable = false) var email: String? = null) : Serializable {

									  protected constructor() : this(id = null, name = null, email = null) {

									  }

									}

这里使用了Kotlin里的data class。data class最大的优点就是省去了定义getter和setter，以及toString()的时间。这些都已经默认实现。所以，在使用data class的对象的时候直接可以使用name、email当然还有id这样的属性直接访问。

无参数的构造函数是给JPA用的，所以访问级别设定为protected。主构造函数是用来创建和数据库操作相关的对象的。

整个的整个类被@Entity修饰，说明整个类是一个JPA的实体类。@Table声明用来表明整个类对应的数据库表是哪一个。
@Id修饰的User的属性id，会被JPA认为的对象的ID。同时@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
的修饰说明这个ID是自动生成的。

另外的两个属性name和email被@Column(nullable = false)修饰。说明两个列都是不可以为空的，同时说明两个列的名字和属性的名字是相同的。如果不同可以这样@Column(nullable = false, name="XXXXXX")。

创建简单地查询，或者说Dao类

这个就更加的简单了。JPA会自动在运行时创建数据库需要的增删改查的实现。这个实现可以是根据我们给出的Repository
来实现的。

根据User类，我们来实现一个UserDao(Repository)：

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									package hello.Entities

									import org.springframework.data.repository.CrudRepository

									import org.springframework.transaction.annotation.Transactional

									@Transactional

									interface UserDao : CrudRepository<User, Long> {

									  fun findByEmail(email: String): User?

									}

泛型的类型参数分别是user和user的id的类型：User, Long。我们可以定义增删改查之外的Query。比如在上面的代码里我们定义了一个findByEmail()方法。具体的自定义查询时的命名规则可以查看这里。

用Controller测试一下

数据库，Rest服务和书库的连接都已经搞定。那么，我们就来测试一下。

我们在目录src\main\java\hello\Controllers创建一个UserController类来测试和数据库的数据存取。

				?

									package hello.Controllers

									import hello.Entities.User

									import hello.Entities.UserDao

									import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired

									import org.springframework.web.bind.annotation.RestController

									import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping

									import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody

									/**

									 * Created by Bruce on 2016/3/9.

									 */

									@RestController

									class UserController {

									  @Autowired

									  private var userDao: UserDao? = null

									  @RequestMapping("/create")

									  @ResponseBody

									  public fun create(name: String, email: String): User? {

									    try {

									      var newUser = User(name = name, email = email)

									      userDao?.save(newUser)

									      return newUser

									    } catch(e: Exception) {

									      return null

									    }

									  }

									  @RequestMapping("/delete")

									  @ResponseBody

									  public fun delete(id: Long): String {

									    try {

									      var user = User(id)

									      userDao?.delete(user)

									      return id.toString() + "deleted"

									    } catch(e: Exception) {

									      return "delete error " + e.message.toString()

									    }

									  }

									  @RequestMapping("/get-by-email")

									  @ResponseBody

									  public fun getByEmail(email: String): User? {

									    try {

									      var user = userDao?.findByEmail(email)

									      if (user != null) {

									        return user

									      } else {

									        return null

									      }

									    } catch(e: Exception) {

									      return null

									    }

									  }

									  @RequestMapping("/update")

									  @ResponseBody

									  public fun updateUser(id: Long, name: String, email: String): User? {

									    try {

									      var user: User? = userDao?.findOne(id) ?: return null

									      user?.name = name

									      user?.email = email

									      userDao?.save(user)

									      return user

									    } catch(e: Exception) {

									      return null

									    }

									  }

									}

测试URL可以是这样的：

/create?name=Jack&email=hello@234.com，使用指定的用户名和邮箱在数据库里生成一个新的user，id是自动生成的。
/delete?id=3，删除id值为3的user。
/get-by-email?email=hello@234.com，注意Controller用到的UserDao.findByEmail()只返回一个user，所以如果有多个返回值的话会报错。
/update?id=1&email=what@123.com&name=Bruce，更新id为1的user。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：http://www.cnblogs.com/sunshine-anycall/p/5263511.html