在Python中存储数据到文件中时，简单的做法是调用open函数执行文件写入操作，但是这样做的话，当我们要重新读取文件内容时，就会出现类型不匹配的情况，因为读取的都是字符串的形式，所以还需要进行类型转换，这样不简洁。
或者使用eval函数把字符串转换为对象，但是有时它过于强大，它会执行Python的任何表达式，甚至做出威胁系统正常工作的表达式，这样做不安全。
如果想存储Python原生对象，但又无法信赖文件的数据来源，那么pickle模块会是个理想的选择。
pickle模块是能够让我们直接在文件中存储几乎任何Python对象的高级工具，并不要求我们把字符串转换来转换去，像是个超级通用的数据格式化和解析工具。
demo.py:
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D = {'name':'Allen', 'age':21}f = open('p_data.pkl','wb')import picklepickle.dump(D,f)f.close()f=open('p_data.pkl','rb')e=pickle.load(f)print(e)print(type(e)) |
控制台输出：
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{'name': 'Allen', 'age': 21}<class 'dict'>[Finished in 0.4s] |
然后它会在指定路径下生成p_data.pkl文件：
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8003 7d71 0028 5804 0000 006e 616d 65710158 0500 0000 416c 6c65 6e71 0258 03000000 6167 6571 034b 1575 2e |
如果控制台提示”attributeError:'module' object has no attribute ‘dump'”，那么很可能是因为你的文件名命名为”pickle.py”，这与内置模块文件重名了，改一下就可以了。。
以上这篇用pickle存储Python的原生对象方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
