Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果_Python

Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果

2020-09-30 14:45hfut_jf Python

这篇文章主要给大家介绍了Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明效果的相关资料，文中给出了详细的示例代码，相信对大家具有一定的参考家价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧。

前言

最近工作中遇到一个需求，在使用matplotlib生成图片，想要背景透明，而且图例部分也显示透明效果，通过查找相关资料找到了大概的设置方法，特此记录，方便自己或者有需要的朋友们参考学习。

示例代码

									# coding=utf-8 

									# matplotlib背景透明示例图 

									# python 3.5 

									import numpy as np 

									import matplotlib.pyplot as plt 

									from pylab import mpl 

									import scipy.stats as stats 

									# 设置中文字体 

									mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 

									def autolabel(rects): 

									 # attach some text labels 

									 for rect in rects: 

									  height = rect.get_height() 

									  # 设置标注文字及位置 

									  ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, 0.03 + height, '%.4f' % height, ha='center', va='bottom') 

									# 数据 

									testData = [[0.87, 0.40, 0.56], 

									   [0.97, 0.50, 0.33], 

									   [0.88, 0.30, 0.44], 

									   [0.25, 0.23, 0.17], 

									   [0.73, 0.33, 0.45]] 

									N = 3

									width = 0.5

									ind = np.arange(width, width*6*N, width*6) 

									fig, ax = plt.subplots() 

									rectsTest1 = ax.bar(ind, (testData[0][0], testData[0][1], testData[0][2]), width, color=(0, 0, 1, 1), edgecolor=(0, 0, 1, 1)) 

									rectsTest2 = ax.bar(ind + width, (testData[1][0], testData[1][1], testData[1][2]), width, color=(1, 0, 0, 1), edgecolor=(1, 0, 0, 1)) 

									rectsTest3 = ax.bar(ind + 2*width, (testData[2][0], testData[2][1], testData[2][2]), width, color=(0, 1, 0, 1), edgecolor=(0, 1, 0, 1)) 

									rectsTest4 = ax.bar(ind + 3*width, (testData[3][0], testData[3][1], testData[3][2]), width, color=(1, 0.6471, 0, 1), edgecolor=(1, 0.6471, 0, 1)) 

									rectsTest5 = ax.bar(ind + 4*width, (testData[4][0], testData[4][1], testData[4][2]), width, color=(0.5804, 0, 0.8275, 1), edgecolor=(0.5804, 0, 0.8275, 1)) 

									ax.set_xlim(0, 9.5) 

									ax.set_ylim(0, 1.4) 

									ax.set_ylabel('数值') 

									ax.yaxis.grid(True) 

									ax.set_xticks(ind + width * 2.5) 

									ax.set_xticklabels(('P', 'R', 'F')) 

									# 设置图例 

									legend = ax.legend((rectsTest1, rectsTest2, rectsTest3, rectsTest4, rectsTest5), ('test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5')) 

									frame = legend.get_frame() 

									frame.set_alpha(1) 

									frame.set_facecolor('none') # 设置图例legend背景透明 

									# 给每个数据矩形标注数值 

									autolabel(rectsTest1) 

									autolabel(rectsTest2) 

									autolabel(rectsTest3) 

									autolabel(rectsTest4) 

									autolabel(rectsTest5) 

									plt.savefig('C:/Users/XX/Desktop/test.png', format='png', bbox_inches='tight', transparent=True, dpi=600) # bbox_inches='tight'