每年这个时候，大大小小的企业都会对新一年的技术发展趋势进行预测。我们发现一个有意思的现象是，安全公司的高管们从来不会说未来的安全问题会减少，因为这不符合他们的自身利益。本文希望以更中立的观点，从用户应用的角度讲一些大实话。
首先，企业对于现有云资源的使用并没有做到100%的优化。虽然，很多企业已经把应用程序和数据放到公有云上，无需再重构底层的基础设施，或者进行相关的维护，但是依然需要进一步的提升。如果企业不做任何改变，随着时间的推移，会导致企业出现巨额的云账单，并且无力支付。所以，2024年，企业会集中力量来做云资源优化这件事。
其次，生成式AI的广泛关注让云计算获利。毫无疑问，当生成式AI如火如荼，背后收益的不只是基础模型、大模型公司，还有云计算公司。因为，生成式AI会耗费大量算力，而云计算凭借天然的优势可以满足大量用户的需求。
只不过，构建生成式AI的过程依然面临自建还是托管的问题。如果企业通过底层基础设施搭建自建生成式AI，最终这些系统优化的可能性非常低，会导致成本越来越高。如果我们在云中运行现有的应用程序，把生成式AI作为业务增长的加速器，那么，接下来的业务系统优化工作会成为2024年的主要内容，尤其随着硬件价格的不断降低，本地和云之间的各种权衡，还有更多可能性。
而在云应用构建过程中，企业经常面临一个挑战，那就是无法基于云环境快速构建和部署应用，尤其当生成式AI来了以后，业务系统会变得更加复杂，我们不仅需要云架构师的能力，还需要人工智能和数据科学家的能力。
其三，通过更具创新性的技术弥补人才不足的问题，也是2024年企业级市场发展的一个趋势。人才缺失的问题虽然有点老生常谈，但的确是很多企业进行技术创新的痛点。
最后，传统IT仍有发展空间。虽然，业务发展催生了云计算，但传统IT也一直有自己的市场空间。到底选择哪种技术路线，要根据业务需求来部署。IT服务于业务这是事实，但实际情况是，有时IT能够满足业务的需求，而有时候则不能。
2024年，企业面临的一个新情况是，IT会变得越来越重要，它会变成业务本身，包括很多构建和部署的工作要重新回到公司内部，CEO、CFO和董事会会直接获得IT的领导权，让其更好地为业务服务。未来，CIO、CTO和业务部门的协作会更紧密，包括会一起讨论云开发、运营和创新的问题。而不再像之前那样，单方地由CIO或者其他技术主管来掌控IT的部署方向、应用哪些信息技术，业务人员会成为IT构建的重要的决策者。
本文好像并没有谈到云原生架构未来如何发展，也没有谈到大型语言模型的构建如何影响未来技术的演变，但上述总结却都是企业关注的热点，也是用好各种技术的前提。
