云计算的2023年，是围绕生成式AI加速裂变的一年。这一年，云计算和生成式AI第一次正式握手，让人类的科技创新迎来致亮时刻。
如果从2006年亚马逊推出S3开始算起，云计算已走过近20年的征程，全球公有云市场规模达到6000亿美元。而在中国，随着企业数字化转型的加快，市场规模也在持续扩大，预计到2025年将达到1万亿元。当越来越多的企业开始把核心应用迁移到云端，我们不禁要问：云计算的下一个十年将何去何从?我们以关键词标签的形式，快速梳理云计算在过去一年里的诸多变化!
关键词一：大模型
“寒武纪大爆发”、“宇宙大爆炸”……这一年，我们好像把所有见证人类大变革的词，都用来形容大模型的快速发展。
有数据统计，中国10亿参数规模以上的大模型已经发布79个，各种基础模型、大模型的数量正在以倍数增长，模型即服务(MaaS)越发受到关注。而在以云基础设施作为大模型创业的必要条件下，具有云服务能力的互联网大厂显然更具优势。所以，我们可以看到，云计算企业在过去一年里成为推进大模型发展的主力军。亚马逊云科技、微软、谷歌、阿里云、华为云、腾讯云等，纷纷进入大模型“军备赛”。
大模型不仅激发了对云计算资源的需求，也让价格降低成为人心所向。继阿里云降价之后，腾讯云、京东云、移动云也相继跟进，让公有云的竞争力度再次拉满。
当然，降价并不是竞争的唯一手段，云计算最终比拼的一定是综合服务能力的深度以及广度。
关键词二：Serverless
Serverless被称为是云计算的下一代计算范式，终端用户无需部署、配置或管理服务器服务，通过函数调用的形式使用服务。Serverless的以亚马逊云科技发布的Lambda为代表，其他还包括微软Azure Function，谷歌Cloud Functions等。国内的阿里云、腾讯云、华为云等，也在向全栈Serverless化方向发展。
过去一年里，领先企业都在部署All in Serverless云服务能力，包括计算、存储、网络、容器、数据库、数据分析等多个方面。Serverless不仅可以实现水平扩展，还在向纵深领域实现史诗级扩展。
同时，从用户应用的角度看，Serverless的场景在逐渐扩大，从之前前端、小程序等场景扩展到HTTP服务、IOT事件响应、多媒体转码等各种服务，都可以通过Serverless来实现。
关键词三：端到端的数据战略
数据和云永远是一个统一体，如果企业不重视由云驱动的数据架构设计，可能会带来风险，尤其是安全挑战。
而现代化云环境，应该是一个端到端的数据服务底座，包括交互式查询、大数据分析、实时数据服务、数据集成服务等等。2023年，领先企业正在构建云、数、智协同的新型技术设施，让“江河”走向“大海”，全面释放海量数据价值，回归应用的本质。
除了计算、网络、存储，端到端的数据支撑能力，也是重要一环。这也是为什么我们会看到云计算企业在疯狂卷数据库的原因。因为，当企业的核心业务开始加速云化，云数据库市场会成为高速增长的点。同时，只有数据库还不够，企业要想实现智能化升级，还需要数据仓库、数据湖等综合能力的全方位升级。
除了大模型、Serverless、端到端的数据战略，云计算领域还有很多亮点，比如：鏖战 MaaS 、云原生、分布式、IaaS 规模化，这里不一一列举。
总结而言，科技创新的力量是伟大的，它带领我们前仆后继地探寻人类文明的终极方向，而云计算就好像三体世界中的“黑暗森林”，它可以让“三体行星”处于一个稳定的恒纪元中，也可以集上百亿光年的能力让“宇宙闪烁”。
