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AI 芯片短缺拖累科技公司收益,英伟达 H100 明年出货至少增长两倍

2023-08-24 11:03未知服务器之家 IT/互联网

英伟达将于周四凌晨发布新季度财报,届时投资者将密切关注:AI 产品的巨大需求是否有助于抵消全球计算机硬件销售的下滑。 英伟达在发布上一季度财报时曾预计,在截至 7 月 30 日的 2024 财年第二财季,得益于其 AI 处理器的强

英伟达将于周四凌晨发布新季度财报,届时投资者将密切关注:AI 产品的巨大需求是否有助于抵消全球计算机硬件销售的下滑。

英伟达在发布上一季度财报时曾预计,在截至 7 月 30 日的 2024 财年第二财季,得益于其 AI 处理器的强劲需求,公司营收将增长约 2/3,每股摊薄收益将增长 3 倍。当前,英伟达的 AI 处理器被普遍用于训练 ChatGPT 等大语言模型。

AI 芯片短缺拖累科技公司收益,英伟达 H100 明年出货至少增长两倍

图源 Pexels

据预计,英伟达的 AI 处理器 H100 当前只能满足一半的市场需求。三位知情人士称,英伟达明年的出货量将达到 150 颗部至 200 万颗,相较今年预计的 50 万颗提高了至少两倍。

对英伟达 AI 芯片的巨大需求正冲击着更广泛的计算设备市场,因为大型买家纷纷在 AI 领域投入大量资金的同时,也相应地削减了在通用服务器市场的投资。

作为全球最大的电子产品代工制造商,富士康上周预计,未来几年 AI 服务器的需求将非常强劲。但该公司同时警告称,今年整体服务器市场的营收将下降。

联想是全球出货量最高的计算器制造商,该公司上周发布了 2023 年第二季度财报,营收同比下滑 8%,原因是云服务提供商(CSP)对服务器的需求疲软,以及 AI 处理器(GPU)的短缺。

联想 CEO 杨元庆对称:“云服务提供商正将他们的需求从传统计算机转移到 AI 服务器。但遗憾的是,AI 服务器的供应受到了 GPU 供应的限制。

台积电上个月曾预计,未来 5 年对 AI 服务器芯片的需求,将以每年近 50% 的速度递增。按营收计算,台积电是全球最大的芯片代工制造商,也是英伟达 AI 处理器的独家生产商。但台积电同时表示,这还不足以抵消经济低迷导致的全球科技低迷带来的下行压力。

美国微软、亚马逊和谷歌等云服务提供商正将重点转向建设自家 AI 基础设施。凯基证券(KGI)副总裁 Angela Hsiang 对此表示:“整体低迷的经济环境,对美国的云服务提供商带来了挑战。由于 AI 服务器中的每个组件都需要升级,所以成本非常高。”

虽然云服务提供商正在 AI 服务器领域积极扩张,但在制定总资本支出预算时,这并不在考虑之列,因此这种扩张正在蚕食其他方面的支出。

调研公司 Counterpoint Research 数据显示,在全球范围内,随着利率上升和企业削减开支,预计今年云服务提供商的资本支出将仅增长 8%,低于 2022 年的近 25%。

AI 芯片短缺拖累科技公司收益,英伟达 H100 明年出货至少增长两倍

图:全球主要云巨头的 AI 支出占比

研究公司集邦咨询(TrendForce)预计,今年全球服务器出货量将下滑 6%,而 2024 年将恢复到 2% 至 3% 的温和增长。集邦咨询还特别提到了 Meta 和微软。其中,Meta 决定削减逾 10% 的服务器采购,转而投资 AI 硬件。而微软则推迟升级其通用服务器,以腾出资金投资 AI 服务器。

分析师们还指出,除了英伟达芯片短缺,供应链中的其他瓶颈也在拖累着 AI 硬件产品的产量,以及企业的人工智能收益。Counterpoint Research 分析师 Brady Wang 称:“在先进封装和高带宽存储器(HBM)方面也存在缺口,也都限制了 AI 产品的产量。”

台积电已计划将其 CoWoS 封装产能提高一倍,但同时也警告称,瓶颈至少要到 2024 年底才能解决。CoWoS 是制造英伟达 H100 处理器所需的一种先进封装技术。而高带宽存储器的两个主要供应商是 SK 海力士和三星。

尽管如此,企业高管和分析师们表示,一旦全球经济好转,短缺情况缓解,服务器供应链中的企业将受益。

与通用服务器相比,生成式 AI 服务器的功耗要高得多,这也创造出了对不同的冷却系统和新的电源规格的需求。

富士康可能是这一转变的主要受益者之一,因为它提供从各种零部件到最终组装的一切服务,其附属公司富士康工业互联网股份有限公司已经是英伟达 GPU 模块的独家供应商。

另据高盛数据显示,对于富士康竞争对手纬创旗下专门从事服务器业务的子公司 WiWynn 而言,AI 订单已占到其营收的 50%,是去年的两倍多。

此外,零部件供应商也有强劲的上行空间。高盛 6 月份曾在一份报告中称,印刷电路板(PCB)制造商 Gold Circuit Electronic 来自 AI 服务器的营收比例将从今年的不足 3% 提高到 38%。这主要是因为 AI 服务器中的印刷电路板用量是通用服务器的 7 倍。

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