1.图像读取
使用cv2.imread(filepath,flags)读入图像
filepath: 读入图像完整路径（绝对路径，相对路径）
flags: 读入图像标志
- cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图，忽略alpha通道；可以通过1指定
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 也通过0指定
- cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道
import cv2
img1 = cv2.imread('C:/star.png',1)
img2 = cv2.imread('C:/star.png',0)
2.图像显示
使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像
wname: 显示图像窗口名字
img: 图像（其实是<class 'numpy.ndarray'>类型矩阵）
cv2.waitKey(delay)函数的功能是不断刷新图像，频率时间为delay，单位为ms
返回值为当前键盘按键值
cv2.waitKey(0) 等待按键
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import cv2img = cv2.imread('C:/star.png',1)print(type(img))#<class 'numpy.ndarray'>cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey(0)'''#按键返回k=cv2.waitKey(0)if k == 27: cv2.destroyAllWindows()elif k == ord('s'): cv2.imwrite('F:/gray.jpg',img) cv2.destroyAllWindows()''' |
3.图像保存
cv2.imwrite(imageName, Image)
imageName: 需要写入的文件名就行了（包含后缀）
有第三个参数，表示为特定格式保存的参数编码，有默认值，一般不需要填写
import cv2
img = cv2.imread('C:/star.png',1)
cv2.imread('D:/star.png',img)
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原文链接：https://www.cnblogs.com/zhangxiaoman/p/12390816.html
