Spring Data Jpa实现分页和排序代码实例_Java教程

之前我们学习了如何使用Jpa访问关系型数据库。通过Jpa大大简化了我们对数据库的开发工作。但是，之前的例子中我们只提到了最简单的CRUD（增删改查）操作。实际上，Spring Data Jpa对于分页以及排序的查询也有着完美的支持，接下来，我们来学习如何通过Pageable来对数据库进行分页查询。

添加maven依赖

首先我们需要引入Jpa，数据库直接使用hsqldb内存数据库就可以了：

									<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemalocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

									 <modelversion>4.0.0</modelversion>

									 <parent>

									  <groupid>org.springframework.boot</groupid>

									  spring-boot-starter-parent</artifactid>

									  <version>1.2.5.RELEASE</version>

									 </parent>

									 <groupid>tmy</groupid>

									 demo.jpa.page</artifactid>

									 <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

									 <name>tmy-spring-jpa-page-demo</name>

									 <dependencies>

									  <dependency>

									   <groupid>org.springframework.boot</groupid>

									   spring-boot-starter-web</artifactid>

									  </dependency>

									  <dependency>

									   <groupid>org.springframework.boot</groupid>

									   spring-boot-starter-data-jpa</artifactid>

									  </dependency>

									  <dependency>

									   <groupid>org.hsqldb</groupid>

									   hsqldb</artifactid>

									   <scope>runtime</scope>

									  </dependency>

									 </dependencies>

									</project>

继承PagingAndSortingRepository

Jpa的基本使用方法在如何使用Jpa访问关系型数据库已经介绍过，我们暂且跳过，这里我们直接来看接口BlogRepository的定义：

									public interface BlogRepository extends PagingAndSortingRepository {

									 Page findByDeletedFalse(Pageable pageable);

									}

我们可以看到，BlogRepository定义了这样一个方法：Page findByDeletedFalse(Pageable pageable);，我们主要关注它的参数以及返回值。

Pageable 是Spring Data库中定义的一个接口，该接口是所有分页相关信息的一个抽象，通过该接口，我们可以得到和分页相关所有信息（例如pageNumber、pageSize等），这样，Jpa就能够通过pageable参数来得到一个带分页信息的Sql语句。
Page类也是Spring Data提供的一个接口，该接口表示一部分数据的集合以及其相关的下一部分数据、数据总数等相关信息，通过该接口，我们可以得到数据的总体信息（数据总数、总页数...）以及当前数据的信息（当前数据的集合、当前页数等）
Spring Data Jpa除了会通过命名规范帮助我们扩展Sql语句外，还会帮助我们处理类型为Pageable的参数，将pageable参数转换成为sql'语句中的条件，同时，还会帮助我们处理类型为Page的返回值，当发现返回值类型为Page，Spring Data Jpa将会把数据的整体信息、当前数据的信息，分页的信息都放入到返回值中。这样，我们就能够方便的进行个性化的分页查询。

Pageable只是一个抽象的接口，那么，家下来我们学习如何获得pageable对象。

通过参数生成Pageable对象

Pageable定义了很多方法，但其核心的信息只有两个：一是分页的信息（page、size），二是排序的信息。Spring Data Jpa提供了PageRequest的具体实现，我们只提供分页以及排序信息即可：

									@RequestMapping(value = "/params", method=RequestMethod.GET)

									public Page getEntryByParams(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") Integer page,

									  @RequestParam(value = "size", defaultValue = "15") Integer size) {

									 Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");

									 Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);

									 return blogRepository.findAll(pageable);

									}

在这里，我们通过参数获得分页的信息，并通过Sort以及Direction告诉pageable需要通过id逆序排列。

这里可以看到，通过参数来得到一个pageable对象还是比较繁琐的，当查询的方法比较多的时候，会产生大量的重复代码。为了避免这种情况，Spring Data提供了直接生成pageable的方式。

直接获取Pageable对象

									@RequestMapping(value = "", method=RequestMethod.GET)

									public Page getEntryByPageable(@PageableDefault(value = 15, sort = { "id" }, direction = Sort.Direction.DESC) 

									 Pageable pageable) {

									 return blogRepository.findAll(pageable);

									}

我们可以看到，我们只需要在方法的参数中直接定义一个pageable类型的参数，当Spring发现这个参数时，Spring会自动的根据request的参数来组装该pageable对象，Spring支持的request参数如下：

page，第几页，从0开始，默认为第0页

size，每一页的大小，默认为20

sort，排序相关的信息，以property,property(,ASC|DESC)的方式组织，例如sort=firstname&sort=lastname,desc表示在按firstname正序排列基础上按lastname倒序排列

这样，我们就可以通过url的参数来进行多样化、个性化的查询，而不需要为每一种情况来写不同的方法了。

通过url来定制pageable很方便，但唯一的缺点是不太美观，因此我们需要为pageable设置一个默认配置，这样很多情况下我们都能够通过一个简洁的url来获取信息了。

Spring提供了@PageableDefault帮助我们个性化的设置pageable的默认配置。例如@PageableDefault(value = 15, sort = { "id" }, direction = Sort.Direction.DESC)表示默认情况下我们按照id倒序排列，每一页的大小为15。

返回结果

最后，让我们进入程序的根目录，运行命令mvn spring-boot:run将web应用启动起来，启动完成后，访问[http://localhost:8080/](http://localhost:8080/)页面，我们将看到如下结果：

									{

									 "content":[

									 {"id":123,"title":"blog122","content":"this is blog content"},

									 {"id":122,"title":"blog121","content":"this is blog content"},

									 {"id":121,"title":"blog120","content":"this is blog content"},

									 {"id":120,"title":"blog119","content":"this is blog content"},

									 {"id":119,"title":"blog118","content":"this is blog content"},

									 {"id":118,"title":"blog117","content":"this is blog content"},

									 {"id":117,"title":"blog116","content":"this is blog content"},

									 {"id":116,"title":"blog115","content":"this is blog content"},

									 {"id":115,"title":"blog114","content":"this is blog content"},

									 {"id":114,"title":"blog113","content":"this is blog content"},

									 {"id":113,"title":"blog112","content":"this is blog content"},

									 {"id":112,"title":"blog111","content":"this is blog content"},

									 {"id":111,"title":"blog110","content":"this is blog content"},

									 {"id":110,"title":"blog109","content":"this is blog content"},

									 {"id":109,"title":"blog108","content":"this is blog content"}],

									 "last":false,

									 "totalPages":9,

									 "totalElements":123,

									 "size":15,

									 "number":0,

									 "first":true,

									 "sort":[{

									 "direction":"DESC",

									 "property":"id",

									 "ignoreCase":false,

									 "nullHandling":"NATIVE",

									 "ascending":false

									 }],

									 "numberOfElements":15

									}