python中的lambda表达式用法详解_Python

本文实例讲述了python中的lambda 表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

这里来为大家介绍一下lambda函数。

lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式：

									>>> def f ( x ,y):

									...   return x * y

									...

									>>> f ( 2,3 )

									6

									>>> g = lambda x ,y: x * y

									>>> g ( 2,3 )

									6

可以看到，两个函数得到的结果一样，而对于实现简单功能的函数来说，使用lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给一个变量，用变量名来表示函数名。

其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的。

使用lambda函数还有一些注意事项： lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。 lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。

下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。

									class People :

									  age = 0

									  gender = 'male'

									  def __init__ ( self , age , gender ):

									    self . age = age

									    self . gender = gender

									  def toString ( self ):

									    return 'Age:' + str ( self . age ) + ' /t Gender:' + self . gender

									List = [ People ( 21 , 'male' ), People ( 20 , 'famale' ), People ( 34 , 'male' ), People ( 19 , 'famale' )]

									print 'Befor sort:'

									for p in List :

									  print p . toString ()

									List . sort ( lambda p1 , p2 : cmp ( p1 . age , p2 . age ))

									print ' /n After ascending sort:'

									for p in List :

									  print p . toString ()

									List . sort ( lambda p1 , p2 : - cmp ( p1 . age , p2 . age ))

									print ' /n After descending sort:'

									for p in List :

									  print p . toString ()

上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升序和降序排列。运行结果如下：

Befor sort:
Age:21    Gender:male
Age:20    Gender:famale
Age:34    Gender:male
Age:19    Gender:famale
After ascending sort:
Age:19    Gender:famale
Age:20    Gender:famale
Age:21    Gender:male
Age:34    Gender:male
After descending sort:
Age:34    Gender:male
Age:21    Gender:male
Age:20    Gender:famale
Age:19    Gender:famale

lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们。

例：使用lambda形式

									#!/usr/bin/python

									# Filename: lambda.py

									def

									make_repeater(n):

									  return lambda s: s*n

									twice = make_repeater(2)

									print twice('word')

									print twice(5)

输出：

									$ python lambda.py

									wordword

									10

它如何工作

这里，我们使用了make_repeater函数在运行时创建新的函数对象，并且返回它。

lambda语句用来创建函数对象。本质上，lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个新建的函数返回。注意，即便是print语句也不能用在 lambda形式中，只能使用表达式。

def与lambda的区别

它们的主要不同点是python def 是语句而python lambda是表达式，理解这点对你了解它们很重要。下面看看他们的应用吧。
首先在python 里面语句是可以嵌套的，比如你需要根据某个条件来定义方法话，那只能用def了。

你用lambda就会报错了。

									a = 2

									if a > 1 :

									  def info ():

									    print 'haha'

									else :

									  def test ():

									    print 'test'

而有的时候你需要在python 表达式里操作的时候，那需要用到表达式嵌套，这个时候python def就不能得到你想要的结果，那只能用python lambda

下面给个例子：

									g = lambda x : x+2

									info = [g(x) for x in range(10)]

									print info

通过上面的例子，希望你能很好的理解python def和lambda的相同和不同点。如果你对python函数感兴趣的话，可以看看: python 函数返回值，python 函数参数

python lambda是在python中使用lambda来创建匿名函数，而用def创建的方法是有名称的，除了从表面上的方法名不一样外，python lambda还有哪些和def不一样呢？

① python lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量。

② python lambda它只是一个表达式，而def则是一个语句。

下面是python lambda的格式，看起来好精简阿。

1	`lambda` `x:` `print` `x`

如果你在python 列表解析里用到python lambda，我感觉意义不是很大，因为python lambda它会创建一个函数对象，但马上又给丢弃了，因为你没有使用它的返回值，即那个函数对象。也正是由于lambda只是一个表达式，它可以直接作为python 列表或python 字典的成员，比如：

1	`info` `=` `[lamba a: a3,` `lambda` `b: b3]`

在这个地方没有办法用def语句直接代替。因为def是语句，不是表达式不能嵌套在里面，lambda表达式在“：”后只能有一个表达式。也就是说，在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return返回的也不能定义在python lambda后面。因此，像if或for或print这种语句就不能用于lambda中，lambda一般只用来定义简单的函数。

下面举几个python lambda的例子吧

① 单个参数的：