Python针对日期时间的处理提供了大量的package，类和方法，但在可用性上来看非常繁琐和麻烦
第三方库Arrow提供了一个合理的、人性化的方法来创建、操作、格式转换的日期，时间，和时间戳，帮助我们使用较少的导入和更少的代码来处理日期和时间。
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$ pip install arrow |
获取当前时间 arrow.utcnow(), arrow.now()
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>>> arrow.utcnow() <Arrow [2018-02-24T13:15:29.981135+00:00]> >>> arrow.now() <Arrow [2018-02-24T21:15:50.841056+08:00]> |
将时间戳转化为arrow对象 arrow.get(timestamp)
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>>> arrow.get(1519534533) <Arrow [2018-02-25T04:55:33+00:00]>>>> arrow.get('1519534533') <Arrow [2018-02-25T04:55:33+00:00]> >>> arrow.get(1519534533.153443)<Arrow [2018-02-25T04:55:33.153443+00:00]> >>> arrow.get('1519534533.153443')<Arrow [2018-02-25T04:55:33.153443+00:00]> |
时间戳可以是int，float或者可以转化为float的字符串
将字符串转换为arrow对象 arrow.get(string[,format_string])
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>>> arrow.get('2018-02-24 12:30:45', 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss')<Arrow [2018-02-24T12:30:45+00:00]> |
遵循ISO-8601的字符串不需要格式字符串参数即可转换
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>>> arrow.get('2018-02-24T13:00:00.000-07:00')<Arrow [2018-02-24T13:00:00-07:00]> |
可以从字符串中通过格式参数搜索时间
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>>> arrow.get('June was born in May 1980', 'MMMM YYYY')<Arrow [1980-05-01T00:00:00+00:00]> |
直接创建arrow对象
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>>> arrow.get(2018, 2, 24)<Arrow [2018-02-24T00:00:00+00:00]>>>> arrow.Arrow(2018, 2, 24)<Arrow [2018-02-24T00:00:00+00:00]> |
arrow对象属性 datetime,timestamp,native,tzinfo
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>>> a = arrow.utcnow()>>> a.datetimedatetime.datetime(2018, 2, 24, 21, 15, 50, 841056, tzinfo=tzlocal())>>> a.timestamp1519478150>>> a.naivedatetime.datetime(2018, 2, 24, 21, 58, 4, 309575)>>> a.tzinfotzlocal() |
获取datetime对象的值
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>>> a.hour21>>> a.day2 |
时间推移 a.shift(**kwargs)
shift方法获取某个时间之前或之后的时间,关键字参数为years,months,weeks,days,hours，seconds，microseconds
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>>> a.shift(weeks=+3) #三周后<Arrow [2018-03-17T21:58:04.309575+08:00]> >>> a.shift(days=-1) #一天前 <Arrow [2018-02-23T21:58:04.309575+08:00]>>> a.shift(weekday=6) #距离最近a的星期日，weekday从0到6<Arrow [2018-02-25T21:58:04.309575+08:00]> |
时间替换 a.replace(**kwargs)
返回一个被替换后的arrow对象，原对象不变
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>>> a<Arrow [2018-02-24T21:58:04.309575+08:00]>>>> a.replace(hour=9)<Arrow [2018-02-24T09:58:04.309575+08:00]> |
格式化输出 a.format([format_string])
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>>> a.format()'2018-02-24 21:58:04+08:00'>>> a.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ')'2018-02-24 21:58:04 +08:00' |
人性化输出 a.humanize()
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>>> present = arrow.utcnow()>>> past = present.shift(hours=-1)>>> past.humanize() #相对于当前时间'an hour age'>>> future = present.shift(hours=2)>>> future.humanize(present) #相对于参数时间'in 2 hours'>>> past.humanize(present, locale='zh') #locale参数可以指定地区语言'1天前' |
时间范围和区间 a.span(string), a.floor(), a.ceil()
arrow.Arrow.span_range(),arrow.Arrow.range()
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>>> a<Arrow [2018-02-24T21:58:04.309575+08:00]>>>> a.span('hour') #a所在的时间区间(<Arrow [2018-02-24T21:00:00+08:00]>, <Arrow [2018-02-24T21:59:59.999999+08:00]>) >>> a.floor('hour') #a所在区间的开始 <Arrow [2018-02-24T21:00:00+08:00]>>>> a.ceil('hour') #a所在区间的结尾<Arrow [2018-02-24T21:59:59.999999+08:00] |
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>>> start = datetime.datetime(2018, 2, 24, 12, 30)>>> end = datetime.datetime(2018, 2, 24, 15, 20)>>> for r in arrow.Arrow.span_range('hour',start,end): #获取start，end之间的时间区间... print(r)...(<Arrow [2018-02-24T12:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T12:59:59.999999+00:00]>)(<Arrow [2018-02-24T13:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T13:59:59.999999+00:00]>)(<Arrow [2018-02-24T14:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T14:59:59.999999+00:00]>)(<Arrow [2018-02-24T15:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T15:59:59.999999+00:00]>)>>> for r in arrow.Arrow.range('hour',start,end): #获取间隔单位时间的时间... print(r)...2018-02-24T12:30:00+00:002018-02-24T13:30:00+00:002018-02-24T14:30:00+00:00 |
格式化字符串标记
到此这篇关于Python 处理日期时间的Arrow库使用的文章就介绍到这了,更多相关Python 日期时间Arrow库内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/dagu131/article/details/79365301
