MySQL操作之JSON数据类型操作详解_Mysql

上一篇文章我们介绍了mysql数据存储过程参数实例详解，今天我们看看MySQL操作之JSON 数据类型的相关内容。

概述

mysql自5.7.8版本开始，就支持了json结构的数据存储和查询，这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库，在处理json这种非结构化的数据时，还是比较别扭的。

创建一个JSON字段的表

首先先创建一个表，这个表包含一个json格式的字段：

									CREATE TABLE table_name (

									  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 

									  json_col JSON,

									  PRIMARY KEY(id)

									);

上面的语句，主要注意json_col这个字段，指定的数据类型是JSON。

插入一条简单的JSON数据

									INSERT INTO

									  table_name (json_col) 

									VALUES

									  ('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');

上面这个SQL语句，主要注意VALUES后面的部分，由于json格式的数据里，需要有双引号来标识字符串，所以，VALUES后面的内容需要用单引号包裹。

插入一条复杂的JSON数据

1 2	`INSERT` `INTO` `table(col)` `VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');`

这地方，我们插入了一个json数组。主要还是注意单引号和双引号的问题。

修改JSON数据

之前的例子中，我们插入了几条JSON数据，但是如果我们想修改JSON数据里的某个内容，怎么实现了？比如我们向 variations 数组里增加一个元素，可以这样：

1	`UPDATE` `myjson` `SET` `dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen')` `WHERE` `id = 2;`

这个SQL语句中，$符合代表JSON字段，通过.号索引到variations字段，然后通过JSON_ARRAY_APPEND函数增加一个元素。现在我们执行查询语句：

1	`SELECT` `*` `FROM` `myjson`

得到的结果是：

									+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+

									| id | dict                                          |

									+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+

									| 2 | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |

									+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+

									1 row in set (0.00 sec)

关于MySQL中，JSON数据的获取方法，参照官方链接JSON Path Syntax

创建索引

MySQL的JSON格式数据不能直接创建索引，但是可以变通一下，把要搜索的数据单独拎出来，单独一个数据列，然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子：

									mysql> CREATE TABLE jemp (

									  ->   c JSON,

									  ->   g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),

									  ->   INDEX i (g)

									  -> );

									Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)

									mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES

									   >  ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),

									   >  ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');

									Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)

									Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

									mysql> SELECT c->>"$.name" AS name

									   >   FROM jemp WHERE g > 2;

									+--------+

									| name  |

									+--------+

									| Barney |

									| Betty |

									+--------+

									2 rows in set (0.00 sec)

									mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name

									   >  FROM jemp WHERE g > 2\G

									*************************** 1. row ***************************

									      id: 1

									 select_type: SIMPLE

									    table: jemp

									  partitions: NULL

									     type: range

									possible_keys: i

									     key: i

									   key_len: 5

									     ref: NULL

									     rows: 2

									   filtered: 100.00

									    Extra: Using where

									1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

									mysql> SHOW WARNINGS\G

									*************************** 1. row ***************************

									 Level: Note

									  Code: 1003

									Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))

									AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)

									1 row in set (0.00 sec)

这个例子很简单，就是把JSON字段里的id字段，单独拎出来成字段g，然后在字段g上做索引，查询条件也是在字段g上。

字符串转JSON格式

把json格式的字符串转换成MySQL的JSON类型:

1 2	`SELECT` `CAST('[1,2,3]'` `as` `JSON) ;` `SELECT` `CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}'` `as` `JSON);`

所有MYSQL JSON函数

Name	Description
JSON_APPEND()	Append data to JSON document
JSON_ARRAY()	Create JSON array
JSON_ARRAY_APPEND()	Append data to JSON document
JSON_ARRAY_INSERT()	Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().
JSON_CONTAINS()	Whether JSON document contains specific object at path
JSON_CONTAINS_PATH()	Whether JSON document contains any data at path
JSON_DEPTH()	Maximum depth of JSON document
JSON_EXTRACT()	Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).
JSON_INSERT()	Insert data into JSON document
JSON_KEYS()	Array of keys from JSON document
JSON_LENGTH()	Number of elements in JSON document
JSON_MERGE()	Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()
JSON_MERGE_PRESERVE()	Merge JSON documents, preserving duplicate keys
JSON_OBJECT()	Create JSON object
JSON_QUOTE()	Quote JSON document
JSON_REMOVE()	Remove data from JSON document
JSON_REPLACE()	Replace values in JSON document
JSON_SEARCH()	Path to value within JSON document
JSON_SET()	Insert data into JSON document
JSON_TYPE()	Type of JSON value
JSON_UNQUOTE()	Unquote JSON value
JSON_VALID()	Whether JSON value is valid