python Django批量导入数据_Python

python Django批量导入数据

2020-08-18 09:43CQ_LQJ Python

这篇文章主要为大家详细介绍了python Django批量导入数据的相关资料感兴趣的小伙伴们可以参考一下

前言：

这期间有研究了Django网页制作过程中,如何将数据批量导入到数据库中.

这个过程真的是惨不忍睹,犯了很多的低级错误,这会在正文中说到的.再者导入数据用的是py脚本,脚本内容参考至自强学堂--中级教程--数据导入.

注：本文主要介绍自己学习的经验总结,而非教程!

正文：首先说明采用Django中bulk_create()函数来实现数据批量导入功能,为什么会选择它呢?

1 bulk_create()是执行一条SQL存入多条数据,使得导入速度更快;

2 bulk_create()减少了SQL语句的数量;

然后,我们准备需要导入的数据源,数据源格式可以是xls,csv,txt等文本文档;

最后,编写py脚本,运行即可!

py脚本如下:

				?

									#coding:utf-8 

									import os 

									os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") 

									'''

									Django 版本大于等于1.7的时候，需要加上下面两句

									import django

									django.setup()

									否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet.

									'''

									import django

									import datetime

									if django.VERSION >= (1, 7):#自动判断版本

									  django.setup()

									from keywork.models import LOrder

									f = open('cs.csv')

									WorkList = []

									next(f) #将文件标记移到下一行

									for line in f:

									  parts = line.replace('"','') #将字典中的"替换空

									  parts = parts.split(';') #按;对字符串进行切片

									  WorkList.append(LOrder(serv_id=parts[0], serv_state_name=parts[1], acct_code=parts[2], acct_name=parts[3], acc_nbr=parts[4], user_name=parts[5],

									              frod_addr=parts[6], mkt_chnl_name=parts[7],mkt_grid_name=parts[8], com_chnl_name=parts[9],com_grid_name=parts[10],

									              product_name=parts[11],access_name=parts[12], completed_time=parts[13],remove_data=parts[14], service_offer_name=parts[15],

									              org_name=parts[16], staff_name=parts[17],staff_code=parts[18], handle_time=parts[19],finish_time=parts[20],

									              prod_offer_name=parts[21],eff_date=parts[22], exp_date=parts[23],main_flag=parts[24], party_name=parts[25]

									              )

									          )

									f.close() 

									LOrder.objects.bulk_create(WorkList)

根据上面py脚本源代码主要来说说自己学习过程中遇见的问题

问题1：需要导入的数据源中其第一行一般是字段名,从第二行开始才是数据,所以在脚本利用next(f)将文本标记移到第二行进行操作,不然会出现问题,比如字段名一般为英文,默认是字符串格式化,脚本执行就会遇见ValidationError:YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]这种models数据格式与导入数据格式不相符合的错误!

问题2：注意parts = parts.split(';') #按;对字符串进行切片该语句,因为我们导入数据每一行中的每列数据之间有间隔符,例如csv中逗号,xls中空格等各种文本默认间隔符号,split函数使用实例如下:

以下实例展示了split()函数的使用方法：

				?

									#!/usr/bin/python

									str = "Line1-abcdef \nLine2-abc \nLine4-abcd";

									print str.split( );

									print str.split(' ', 1 );

以上实例输出结果如下：

['Line1-abcdef', 'Line2-abc', 'Line4-abcd']
['Line1-abcdef', '\nLine2-abc \nLine4-abcd']
问题3：如果导入数据源超过10M,然后数据库默认最大10M,那么上面脚本运行不会成功.以mysql为例,若导入数据大小超过数据设置,那么会报2006 go away错误,需要在mysql中的my.ini中的[mysqld]下加入下列语句:

				?

									max_allowed_packet=300M --最大允许包大小300M

									wait_timeout=200000  --连接时间200000s

									interactive_timeout = 200000 --断开时间200000s