1.查找数据库中表的列名
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<pre name= "code" class = "html" >String sql = "select *from tblmetadatainfo" ; ResultSet rs = MySqlHelper.executeQuery(sql, null ); String str= "" ; try { ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); for ( int i = 1 ; i < rsmd.getColumnCount(); i++) { str+=rsmd.getColumnName(i)+ "," ; } str=str.substring( 0 , str.length()- 1 ); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } |
2.查找数据库中表中每条记录的列值
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for ( int i= 1 ;i<rs.getMetaData().getColumnCount();i++){ str+=rs.getString(i)+ "," ; } |
补充知识:Java:使用ResultSet.next()执行含有rownum的SQL语句速度缓慢
在使用Oracle数据库进行分页查询时,经常会用到如下SQL:
select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?
使用的java代码如下:
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int startIdx = 0 ; int endIdx = 10000 ; String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?" ; try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) { ps.setInt( 1 , startIdx); ps.setInt( 2 , endIdx); try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) { while (rs.next()) { String id = rs.getString( 2 ); System.out.println( "id=" +id); } } } |
当使用以上代码时,会发现当取完最后一条记录后,再执行rs.next()时,本来希望返回false后跳出循环,但rs.next()会执行非常长的时间。解决的方法是不让rs.next()来判断下一条记录不存在,而在代码通过计数来实现:
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int startIdx = 0 ; int endIdx = 10000 ; int i = 0 ; int count = endIdx - startIdx; String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?" ; try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) { ps.setInt( 1 , startIdx); ps.setInt( 2 , endIdx); try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) { while (rs.next()) { i++; String id = rs.getString( 2 ); System.out.println( "id=" +id); if (i == count) { break ; } } } } |
如果代码中设置了fetchSize,并且fetchSize不能被count整除时,在取最后一片数据时,rs.next()也会执行很长时间:
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int startIdx = 0 ; int endIdx = 10000 ; String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?" ; try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) { ps.setFetchSize( 300 ); ps.setInt( 1 , startIdx); ps.setInt( 2 , endIdx); try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) { while (rs.next()) { String id = rs.getString( 2 ); System.out.println( "id=" +id); } } } |
以上代码中,当取得9900条数据后,再取下一个300条时,rs.next()就会执行很长时间,可能是由于取不到一个完整的300条记录造成的。解决方法是将fetchSize设置成能被count整除的数字,比如:
ps.setFetchSize(500);
在以上两种状况下,为什么rs.next()会执行很长时间,还不是很清楚,但可以通过上述方式解决。至于为什么会有这个问题,有知道原因的朋友,请不吝赐教。
以上这篇java中ResultSet遍历数据操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/liuyunshengsir/article/details/50618494