Python logging模块原理解析及应用_Python

一、logging日志模块等级

常见log级别从高到低：

CRITICAL 》ERROR 》WARNING 》INFO 》DEBUG，默认等级为WARNING，即>=WARNING级别的log才输出。

日志等级（level）	描述
CRITICAL	当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息
ERROR	由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
WARNING	当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的
INFO	信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
DEBUG	最详细的日志信息，典型应用场景是问题诊断

二、logging模块的使用方式介绍

logging模块提供了两种记录日志的方式：

第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数
第二种方式是使用Logging日志系统的四大组件

其实，logging所提供的模块级别的日志记录函数也是对logging日志系统相关类的封装而已。

（1）logging模块定义的模块级别的常用函数

函数	说明
logging.debug(msg, args, *kwargs)	创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
logging.info(msg, args, *kwargs)	创建一条严重级别为INFO的日志记录
logging.warning(msg, args, *kwargs)	创建一条严重级别为WARNING的日志记录
logging.error(msg, args, *kwargs)	创建一条严重级别为ERROR的日志记录
logging.critical(msg, args, *kwargs)	创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
logging.log(level, args, *kwargs)	创建一条严重级别为level的日志记录
logging.basicConfig(**kwargs)	对root logger进行一次性配置

其中logging.basicConfig(**kwargs)函数用于指定“要记录的日志级别”、“日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息，其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。

（2）logging模块的四大组件

组件	说明
loggers	提供应用程序代码直接使用的接口
handlers	用于将日志记录发送到指定的目的位置
filters	提供更细粒度的日志过滤功能，用于决定哪些日志记录将会被输出（其它的日志记录将会被忽略）
formatters	用于控制日志信息的最终输出格式

三、自定义Logger模块类

				?

									# testLog1.py

									import logging

									import time

									class Logger():

									  def __init__(self, logger, level=logging.DEBUG):

									    '''　　　　 : 自定义Logger模块类

									    : logger: logger名

									    : level: 日志级别

									    '''

									    # 创建一个logger

									    self.logger = logging.getLogger(logger)

									    self.logger.setLevel(level)

									    # 定义handler的输出格式

									    curr_time = time.strftime("%Y-%m-%d")

									    self.LogFileName = 'log' + curr_time + '.txt'

									    fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s:[%(lineno)s] - [%(levelname)s] - %(message)s')

									    # asctime: 日志事件发生的时间

									    # filename: 源文件的名称部分，包含文件后缀

									    # lineno: 调用日志记录函数的源代码所在的行号

									    # evelname: 该日志记录的文字形式的日志级别

									    # message: 日志记录的文本内容

									    # 创建一个handler, 用于写入日志文件

									    fh = logging.FileHandler(self.LogFileName)

									    fh.setLevel(logging.DEBUG)

									    fh.setFormatter(fmt)

									    # 再创建一个handler，用于输出到控制台

									    ch = logging.StreamHandler()

									    ch.setLevel(logging.DEBUG)

									    ch.setFormatter(fmt)

									    # 给logger添加handler

									    self.logger.addHandler(fh)

									    self.logger.addHandler(ch)

									    # level优先级

									    # logger.setLevel > handler.setLevel > logging.basicConfig

									if __name__ == "__main__":

									  log = Logger(__name__, level=logging.DEBUG)

									  log.logger.debug('debug')

									  log.logger.log(logging.DEBUG, 'debug')# 执行testLog1.py，则控制台输出如下：2020-08-03 20:36:47,104 - testLog1.py:[117] - [DEBUG] - debug2020-08-03 20:36:47,104 - testLog1.py:[118] - [DEBUG] - debug# 日志文件记录如下：2020-08-03 20:36:15,982 - testLog1.py:[117] - [DEBUG] - debug2020-08-03 20:36:15,982 - testLog1.py:[118] - [DEBUG] - debug

				?

									# testLog2.py

									from testLog1 import Logger

									import traceback

									log = Logger(__name__)

									def func():

									  try:

									    assert 1==2

									  except Exception:

									    log.logger.info('测试失败,输出信息如下：{}'.format(traceback.format_exc()))　　　　# traceback.format_exc() 会返回异常信息的字符串

									if __name__ == "__main__":

									  func()# 执行testLog2.py，则控制台输出如下：2020-08-03 20:43:44,907 - testLog2.py:[11] - [INFO] - 测试失败,输出信息如下：Traceback (most recent call last):  File "E:/imooc/testLog.py", line 9, in func    assert 1==2AssertionError# 日志文件记录如下：2020-08-03 20:43:44,907 - testLog2.py:[11] - [INFO] - 测试失败,输出信息如下：Traceback (most recent call last):  File "E:/imooc/testLog.py", line 9, in func    assert 1==2AssertionError