1.1项目背景：做一个灾情预警的消息平台，灾情检查系统需要向消息平台里面推送消息，这里是典型的异构系统的消息传递，我们需要选择一个中间件作为消息队列，调研分析了rabbitmq，zeromq，activemq，kafka等消息中间件，综合性能，安全，可持久化等角度果断选择了rabbitmq作为我们的消息中间件 (其实这里是因为rabbitmq 是spring官方支持的，开发起来方便)。需求上我们有多种类型的消息，这里有紧急推送的和一般的等区分，高并发时，就会有对消息进行优先推送的情况出现，于是rabbitmq消息队优先级的推送功能是我们需要解决的首个技术点.
1.2技术调研:这里一个概念需要说明,为什么说是消息队列的优先级而不是消息的优先级,来看下消息队列的工作原理
生产者生成消息打到交换机里面(如果没有声明交换机，会打到default exchange里面)，交换机绑定一个或多个队列，消息进入队列里面，消费者一直在监听队列，发现队列里面有消息就开始消费，这里就是一个消息传递的过程，queue是一个栈队列，栈是先进先出的，就是说消息来了依次排队，一个队列并不能实现消息的插队和优先推送的功能。但是如果说我们的多个队列有不同的优先级，不同优先级的消息通过roatingkey进入不同的队列，优先级高的队列消息被优先消费，这样也能形成一个相对意义上的优先级，所以说这里不是消息的优先级而是队列的优先级.
1.2.1 为什么说是相对意义上的优先级
有并发才有优先级，如果每个消息都能被瞬间处理也不会有消息优先推送的需求，那我们看看消息会在哪里阻塞
1，queue，很明显高并发的时候队列里面是会存在很多消息的，2，eschange ，高并发的时候producer发送给exchange的时候也会产生阻塞。
第一种情况由于我们队列已经定义优先级了，所以进入队列的消息都是同种优先级别的，并不需要插队。而对于第二种情况，消息在exchange时阻塞时并不能实现消息优先进入队列，依然是一个依次处理的情景，但是由于exchang到queue的处理速度极快，所有我们忽略了这块的优先级。
1.2.3 代码实现
在rabbitmq3.5版本之前，官方并没有实现队列优先级的功能，但论坛里面有一些插件可以实现(末尾附链接),这里我们主要说3.5版本之后的实现
1.2.3.1 Java代码
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Connectionconn =RabbitMQConnectionUtil.getRabbitmqConnection();//创建连接 Channelchannel = conn.createChannel();//创建channel Map<String,Object> arg = newHashMap<String, Object>(); arg.put("x-max-priority",10); //队列的属性参数 有10个优先级别 // 声明（创建）队列 //channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false, false, arg); // 消息内容 String message ="Hello World!"; channel.basicPublish("",QUEUE_NAME, null, message.getBytes()); BasicPropertiesprop =new BasicProperties(null, null, null, null, 1, null, null, null, null, null, null, null, null,null);//消息的参数，声明该消息的优先级是1 channel.basicPublish("",QUEUE_NAME, prop, message.getBytes()); //消息发布 System.out.println("[x] Sent '" + message + "'"); //关闭通道和连接 channel.close(); conn.close(); |
客户端看下结果:
1.2.3.2结合spring实现：
1.2.3.2.1 xml配置：
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<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/rabbit http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit-1.0.xsd" > <description>rabbitmq 连接服务配置</description> <!-- 连接配置 --> <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbit.ip}" username="${rabbit.username}" password="${rabbit.password}" port="${rabbit.port}" virtual-host="${rabbit.vhost}"/> <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/> <rabbit:template id="amqpTemplate" connection-factory="connectionFactory" /> <!-- spring template声明--> <!-- 声明一个队列 --> <rabbit:queue id="test_queue_key" name="test_queue_key" durable="true" auto-delete="false" exclusive="false"> <rabbit:queue-arguments> <entry key="x-max-priority"> <value type="java.lang.Integer">10</value>//这个地方一定是integer的，别的不好使！！ </entry> </rabbit:queue-arguments> </rabbit:queue> <!-- 监听配置queues：监听的队列，多个的话用逗号（,）分隔 ref：监听器--> <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="auto"> <rabbit:listener queue-names="test_queue_key" ref="queueListenter" method="onMessage"/> </rabbit:listener-container> <bean id="queueListenter" class="com.DF.spring.springAMQP.QueueListener" /> |
1.2.3.2.2代码部分:
producter:
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AbstractApplicationContext ctx = newClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring/rabbitmq-contextDemo2.xml"); RabbitTemplate amqpTemplate = ctx.getBean(RabbitTemplate.class); Random random = new Random(); for (int i=0; i< 1000; i++){ final int priority = random.nextInt(10 - 1 + 1) + 1;//随机的优先级 amqpTemplate.convertAndSend("test_queue_key", (Object)("hello world"), new MessagePostProcessor() { @Override public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException { message.getMessageProperties().setPriority(priority); return message; } }); } |
customer：
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public class QueueListener implements MessageListener{ @Override public void onMessage(Message message) { try{ System.out.print("[x] 接收到的消息："+new String(message.getBody(),"utf-8")+"&&&"+"优先级"+message.getMessageProperties().getPrority()); Thread.sleep(1000); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } } |
从客户端看下队列里面的消息：
我们发送随机优先级的消息进入队列，看看消费端打印出来的消息：
到这里，rabbitmq结合spring的demo功能实现......
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
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