简介Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程_Python

简介Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程

2020-08-11 17:21dongweiming Python

这篇文章主要介绍了Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程,文中举了两个简单的代码片段来说明,需要的朋友可以参考下

代理模式
Proxy模式是一种常用的设计模式，它主要用来通过一个对象(比如B)给一个对象(比如A) 提供'代理'的方式方式访问。比如一个对象不方便直接引用，代理就在这个对象和访问者之间做了中介

python的例子
你先设想：一个对象提供rgb三种颜色值，我想获得一个对象的rgb三种颜色，但是我不想让你获得蓝色属性，怎么办？

									class Proxy(object):

									  def __init__(self, subject):

									    self.__subject = subject

									  # 代理其实本质上就是属性的委托

									  def __getattr__(self, name):

									    return getattr(self.__subject, name)

									class RGB:

									  def __init__(self, red, green, blue):

									    self.__red = red

									    self.__green = green

									    self.__blue = blue

									  def Red(self):

									    return self.__red

									  def Green(self):

									    return self.__green

									  def Blue(self):

									    return self.__blue

									class NoBlueProxy(Proxy):

									  # 我在这个子代理类拦截了blue的访问，这样就不会返回被代理的类的Blue属性

									  def Blue(self):

									    return 0

									if __name__ == '__main__':

									  rgb = RGB(100, 192, 240)

									  print rgb.Red()

									  proxy = Proxy(rgb)

									  print proxy.Green()

									  noblue = NoBlueProxy(rgb)

									  print noblue.Green()

									  print noblue.Blue()

模板方法模式
不知道你有没有注意过，我们实现某个业务功能，在不同的对象会有不同的细节实现，如果说策略模式, 策略模式是将逻辑封装在一个类(提到的文章中的Duck)中，然后使用委托的方式解决。模板方法模式的角度是：把不变的框架抽象出来，定义好要传入的细节的接口. 各产品类的公共的行为会被提出到公共父类，可变的都在这些产品子类中

python的例子

									# 整个例子我们要根据不同需求处理的内容

									ingredients = "spam eggs apple"

									line = '-' * 10

									# 这是被模板方法调用的基础函数

									def iter_elements(getter, action):

									  """循环处理的骨架"""

									  # getter是要迭代的数据，action是要执行的函数

									  for element in getter():

									    action(element)

									    print(line)

									def rev_elements(getter, action):

									  """反向的"""

									  for element in getter()[::-1]:

									    action(element)

									    print(line)

									# 数据经过函数处理就是我们最后传给模板的内容

									def get_list():

									  return ingredients.split()

									# 同上

									def get_lists():

									  return [list(x) for x in ingredients.split()]

									# 对数据的操作

									def print_item(item):

									  print(item)

									#反向处理数据

									def reverse_item(item):

									  print(item[::-1])

									# 模板函数

									def make_template(skeleton, getter, action):

									  # 它抽象的传入了 骨架，数据，和子类的操作函数

									  def template():

									    skeleton(getter, action)

									  return template

									# 列表解析，数据就是前面的2种骨架(定义怎么样迭代)，2个分割数据的函数，正反向打印数据的组合

									templates = [make_template(s, g, a)

									      for g in (get_list, get_lists)

									      for a in (print_item, reverse_item)

									      for s in (iter_elements, rev_elements)]

									# 执行

									for template in templates:

									  template()