访问者模式
我觉得Visitor模式是在补修改已有程序结构前提下,通过添加额外的访问者完成对代码功能的拓展 为什么这样用?当你的类层次较多,在某层结构中增加新的方法,要是在基类上面添加或者变更,可能破坏原来的设计, 有兼容问题,所以只在需要的类上面动态添加。
python的例子
这里是个构建车的例子,每个部件都有一个accept的方法接受我上面说的所谓'访问者',而这个访问者 以参数的方式传进来,但是其实他是一个含有一些功能的类的实例,它拥有很多个visit开头的方法对应不同的部件。 这样就不需要修改这些部件,而只是修改我们的访问者类的相关部分。
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# 轮子,引擎, 车身这些定义好了都不需要变动 class Wheel: def __init__( self , name): self .name = name def accept( self , visitor): # 每个visitor是同样的,但是其中的方法是不一样的,比如这里是visitWheel, # 然后传入了self,想想?他其实想做什么就能做什么 visitor.visitWheel( self ) class Engine: def accept( self , visitor): visitor.visitEngine( self ) class Body: def accept( self , visitor): visitor.visitBody( self ) # 我们要组合成车 class Car: def __init__( self ): self .engine = Engine() self .body = Body() self .wheels = [ Wheel( "front left" ), Wheel( "front right" ), Wheel( "back left" ) , Wheel( "back right" ) ] # 这个也不需要在动,他只是上面部件的组合,只是做了属性的委托 def accept( self ,visitor): visitor.visitCar( self ) self .engine.accept(visitor) self .body.accept(visitor) for wheel in self .wheels: wheel.accept(visitor) # 这个才是我们的访问者,每次的修改都在这里面 class PrintVisitor: def visitWheel( self , wheel): print "Visiting " + wheel.name + " wheel" def visitEngine( self , engine): print "Visiting engine" def visitBody( self , body): print "Visiting body" def visitCar( self , car): print "Visiting car" if __name__ = = '__main__' : car = Car() visitor = PrintVisitor() car.accept(visitor) |
观察者模式
当我们希望一个对象的状态发生变化,那么依赖与它的所有对象都能相应变化(获得通知),那么就可以用到Observer模式, 其中的这些依赖对象就是观察者的对象,那个要发生变化的对象就是所谓'观察者'
python的例子
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# 这个是观察者基类 class Subject( object ): def __init__( self ): self ._observers = [] # 添加依赖的对象 def attach( self , observer): if not observer in self ._observers: self ._observers.append(observer) # 取消添加 def detach( self , observer): try : self ._observers.remove(observer) except ValueError: pass # 这里只是通知上面注册的依赖对象新的变化 def notify( self , modifier = None ): for observer in self ._observers: # 可以设置过滤条件,对不符合过滤条件的更新 if modifier ! = observer: observer.update( self ) # 观察者类 class Data(Subject): def __init__( self , name = ''): super (Data, self ).__init__() self .name = name self ._data = 0 # python2.6新增的写法,获取属性为property,设置属性为(假设属性名字为x)@x.setter,删除为@x.deleter @property def data( self ): return self ._data @data .setter def data( self , value): self ._data = value self .notify() # 这里有2个被观察者,也就是依赖的对象,每次Data有改变,这2个view都会变动 class HexViewer( object ): def update( self , subject): print 'HexViewer: Subject %s has data 0x%x' % (subject.name, subject.data) class DecimalViewer( object ): def update( self , subject): print 'DecimalViewer: Subject %s has data %d' % (subject.name, subject.data) if __name__ = = '__main__' : data1 = Data( 'Data 1' ) data2 = Data( 'Data 2' ) view1 = DecimalViewer() view2 = HexViewer() data1.attach(view1) data1.attach(view2) data2.attach(view2) data2.attach(view1) print "Setting Data 1 = 10" data1.data = 10 print "Setting Data 2 = 15" data2.data = 15 print "Setting Data 1 = 3" data1.data = 3 print "Setting Data 2 = 5" data2.data = 5 print "Update data1's view2 Because view1 is be filtered" data1.notify(modifier = view1) print "Detach HexViewer from data1 and data2." data1.detach(view2) data2.detach(view2) print "Setting Data 1 = 10" data1.data = 10 print "Setting Data 2 = 15" data2.data = 15 |