复制代码 代码如下:
public static void main(String[] args) {
String sql = "SELECT * FROM \n" +
" `testdb`.`foo` LIMIT 0, 100";
String s = "SELECT * FROM `testdb`.`foo` LIMIT 0, 100";
String sql2 = Pattern.compile(" {2,}").matcher(s).replaceAll(" ");
String sql3 = s.replaceAll(" {2,}"," ");
String sql4 = sql.replace('\r', ' ').replace('\n', ' ').replaceAll(" {2,}"," ");;
String sql5 = sql.replace('\r', ' ').replace('\n', ' ').replaceAll(" {2,}?"," ");;
String sql6 = sql.replace('\r', ' ').replace('\n', ' ').replaceAll(" {2,}+"," ");;
System.out.println(sql2);
System.out.println(sql3);
System.out.println(sql4);
System.out.println(sql5);
System.out.println(sql6);
}
输出结果：
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM `testdb`.`foo` LIMIT 0, 100
SELECT * FROM `testdb`.`foo` LIMIT 0, 100
SELECT * FROM `testdb`.`foo` LIMIT 0, 100
SELECT * FROM `testdb`.`foo` LIMIT 0, 100
SELECT * FROM `testdb`.`foo` LIMIT 0, 100
[code]
Process finished with exit code 0
结果可以看出，有一个是没有去掉多余空格的。
可见java中的正则式，同样含义的还有多重写法，呵呵！其实主要是不同数量词匹配模式在作怪：
原版API文档中写道：
Greedy 数量词
X? X，一次或一次也没有
X* X，零次或多次
X+ X，一次或多次
X{n} X，恰好 n 次
X{n,} X，至少 n 次
X{n,m} X，至少 n 次，但是不超过 m 次
Reluctant 数量词
X?? X，一次或一次也没有
X*? X，零次或多次
X+? X，一次或多次
X{n}? X，恰好 n 次
X{n,}? X，至少 n 次
X{n,m}? X，至少 n 次，但是不超过 m 次
Possessive 数量词
X?+ X，一次或一次也没有
X*+ X，零次或多次
X++ X，一次或多次
X{n}+ X，恰好 n 次
X{n,}+ X，至少 n 次
X{n,m}+ X，至少 n 次，但是不超过 m 次
但是，没有对三种方式进行更详细的说明，其实三种模式的区别如下：
Greedy ：尝试找到最长的匹配。
Reluctant ：尝试找到最短的匹配。
Possessive ：也尝试找到最长的匹配。
尽管greedy和possessive迫使一个matcher在进行第一次匹配之前读取整个的text，greedy常常导致为了找到一个match进行多次尝试，然而possessive让一个matcher仅尝试一个match一次。
下面是一个我工具中的方法：
[code]
/**
* 判断一条SQL语句是否已经是分页的SQL
*
* @param sql 源SQL
* @return 是已经分页的SQL时返回ture，否则返回False；
*/
public boolean isAlreadySegmentSQL(String sql) {
return sql.replace('\r', ' ').replace('\n', ' ').replaceAll(" {2,}", " ").matches("(?i).+LIMIT [\\d+ *|\\d *, *\\d+].+");
}
还是正则功能强悍啊！
补充：
下面这个两个注视的正则式，和第三个语意一样的：
复制代码 代码如下:
// regList.put("(?i)bit\\([2-9]\\)\\z", "byte[]");
// regList.put("(?i)bit\\(\\d{2,}\\)\\z", "byte[]");
regList.put("(?i)bit\\((\\d{2,}|[2-9])\\)\\z", "byte[]");
本文出自 “熔 岩” 博客
