问题
你写的单元测试中需要给指定的对象打补丁, 用来断言它们在测试中的期望行为(比如,断言被调用时的参数个数,访问指定的属性等)。
解决方案
unittest.mock.patch()
函数可被用来解决这个问题。 patch()
还可被用作一个装饰器、上下文管理器或单独使用,尽管并不常见。 例如,下面是一个将它当做装饰器使用的例子:
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from unittest.mock import patch import example @patch ( 'example.func' ) def test1(x, mock_func): example.func(x) # Uses patched example.func mock_func.assert_called_with(x) |
它还可以被当做一个上下文管理器:
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with patch( 'example.func' ) as mock_func: example.func(x) # Uses patched example.func mock_func.assert_called_with(x) |
最后,你还可以手动的使用它打补丁:
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p = patch( 'example.func' ) mock_func = p.start() example.func(x) mock_func.assert_called_with(x) p.stop() |
如果可能的话,你能够叠加装饰器和上下文管理器来给多个对象打补丁。例如:
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@patch ( 'example.func1' ) @patch ( 'example.func2' ) @patch ( 'example.func3' ) def test1(mock1, mock2, mock3): ... def test2(): with patch( 'example.patch1' ) as mock1, \ patch( 'example.patch2' ) as mock2, \ patch( 'example.patch3' ) as mock3: ... |
讨论
patch()
接受一个已存在对象的全路径名,将其替换为一个新的值。 原来的值会在装饰器函数或上下文管理器完成后自动恢复回来。 默认情况下,所有值会被 MagicMock
实例替代。例如:
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>>> x = 42 >>> with patch( '__main__.x' ): ... print (x) ... <MagicMock name = 'x' id = '4314230032' > >>> x 42 >>> |
不过,你可以通过给 patch()
提供第二个参数来将值替换成任何你想要的:
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>>> x 42 >>> with patch( '__main__.x' , 'patched_value' ): ... print (x) ... patched_value >>> x 42 >>> |
被用来作为替换值的 MagicMock
实例能够模拟可调用对象和实例。 他们记录对象的使用信息并允许你执行断言检查,例如:
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>>> from unittest.mock import MagicMock >>> m = MagicMock(return_value = 10 ) >>> m( 1 , 2 , debug = True ) 10 >>> m.assert_called_with( 1 , 2 , debug = True ) >>> m.assert_called_with( 1 , 2 ) Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module> File ".../unittest/mock.py" , line 726 , in assert_called_with raise AssertionError(msg) AssertionError: Expected call: mock( 1 , 2 ) Actual call: mock( 1 , 2 , debug = True ) >>> >>> m.upper.return_value = 'HELLO' >>> m.upper( 'hello' ) 'HELLO' >>> assert m.upper.called >>> m.split.return_value = [ 'hello' , 'world' ] >>> m.split( 'hello world' ) [ 'hello' , 'world' ] >>> m.split.assert_called_with( 'hello world' ) >>> >>> m[ 'blah' ] <MagicMock name = 'mock.__getitem__()' id = '4314412048' > >>> m.__getitem__.called True >>> m.__getitem__.assert_called_with( 'blah' ) >>> |
一般来讲,这些操作会在一个单元测试中完成。例如,假设你已经有了像下面这样的函数:
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# example.py from urllib.request import urlopen import csv def dowprices(): u = urlopen( 'http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=@^DJI&f=sl1' ) lines = (line.decode( 'utf-8' ) for line in u) rows = (row for row in csv.reader(lines) if len (row) = = 2 ) prices = { name: float (price) for name, price in rows } return prices |
正常来讲,这个函数会使用 urlopen()
从Web上面获取数据并解析它。 在单元测试中,你可以给它一个预先定义好的数据集。下面是使用补丁操作的例子:
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import unittest from unittest.mock import patch import io import example sample_data = io.BytesIO(b '''\ "IBM",91.1\r "AA",13.25\r "MSFT",27.72\r \r ''' ) class Tests(unittest.TestCase): @patch ( 'example.urlopen' , return_value = sample_data) def test_dowprices( self , mock_urlopen): p = example.dowprices() self .assertTrue(mock_urlopen.called) self .assertEqual(p, { 'IBM' : 91.1 , 'AA' : 13.25 , 'MSFT' : 27.72 }) if __name__ = = '__main__' : unittest.main() |
本例中,位于 example
模块中的 urlopen()
函数被一个模拟对象替代, 该对象会返回一个包含测试数据的 ByteIO()
还有一点,在打补丁时我们使用了 example.urlopen
来代替 urllib.request.urlopen
。 当你创建补丁的时候,你必须使用它们在测试代码中的名称。 由于测试代码使用了 from urllib.request import urlopen
,那么 dowprices()
函数 中使用的 urlopen()
函数实际上就位于 example
模块了。
本节实际上只是对 unittest.mock
模块的一次浅尝辄止。 更多更高级的特性,请参考 官方文档
以上就是Python如何在单元测试中给对象打补丁的详细内容,更多关于Python 单元测试的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c14/p02_patching_objects_in_unit_tests.html