问题
你想使用一个装饰器去包装函数,但是希望返回一个可调用的实例。 你需要让你的装饰器可以同时工作在类定义的内部和外部。
解决方案
为了将装饰器定义成一个实例,你需要确保它实现了 __call__() 和 __get__() 方法。 例如,下面的代码定义了一个类,它在其他函数上放置一个简单的记录层:
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import types from functools import wraps class Profiled: def __init__( self , func): wraps(func)( self ) self .ncalls = 0 def __call__( self , * args, * * kwargs): self .ncalls + = 1 return self .__wrapped__( * args, * * kwargs) def __get__( self , instance, cls ): if instance is None : return self else : return types.MethodType( self , instance) |
你可以将它当做一个普通的装饰器来使用,在类里面或外面都可以:
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@Profiled def add(x, y): return x + y class Spam: @Profiled def bar( self , x): print ( self , x) |
在交互环境中的使用示例:
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>>> add( 2 , 3 ) 5 >>> add( 4 , 5 ) 9 >>> add.ncalls 2 >>> s = Spam() >>> s.bar( 1 ) <__main__.Spam object at 0x10069e9d0 > 1 >>> s.bar( 2 ) <__main__.Spam object at 0x10069e9d0 > 2 >>> s.bar( 3 ) <__main__.Spam object at 0x10069e9d0 > 3 >>> Spam.bar.ncalls 3 |
讨论
将装饰器定义成类通常是很简单的。但是这里还是有一些细节需要解释下,特别是当你想将它作用在实例方法上的时候。
首先,使用 functools.wraps() 函数的作用跟之前还是一样,将被包装函数的元信息复制到可调用实例中去。
其次,通常很容易会忽视上面的 __get__() 方法。如果你忽略它,保持其他代码不变再次运行, 你会发现当你去调用被装饰实例方法时出现很奇怪的问题。例如:
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>>> s = Spam() >>> s.bar( 3 ) Traceback (most recent call last): ... TypeError: bar() missing 1 required positional argument: 'x' |
出错原因是当方法函数在一个类中被查找时,它们的 __get__() 方法依据描述器协议被调用, 在8.9小节已经讲述过描述器协议了。在这里,__get__() 的目的是创建一个绑定方法对象 (最终会给这个方法传递self参数)。下面是一个例子来演示底层原理:
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>>> s = Spam() >>> def grok( self , x): ... pass ... >>> grok.__get__(s, Spam) <bound method Spam.grok of <__main__.Spam object at 0x100671e90 >> >>> |
__get__() 方法是为了确保绑定方法对象能被正确的创建。 type.MethodType() 手动创建一个绑定方法来使用。只有当实例被使用的时候绑定方法才会被创建。 如果这个方法是在类上面来访问, 那么 __get__() 中的instance参数会被设置成None并直接返回 Profiled 实例本身。 这样的话我们就可以提取它的 ncalls 属性了。
如果你想避免一些混乱,也可以考虑另外一个使用闭包和 nonlocal 变量实现的装饰器,这个在9.5小节有讲到。例如:
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import types from functools import wraps def profiled(func): ncalls = 0 @wraps (func) def wrapper( * args, * * kwargs): nonlocal ncalls ncalls + = 1 return func( * args, * * kwargs) wrapper.ncalls = lambda : ncalls return wrapper # Example @profiled def add(x, y): return x + y |
这个方式跟之前的效果几乎一样,除了对于 ncalls 的访问现在是通过一个被绑定为属性的函数来实现,例如:
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>>> add( 2 , 3 ) 5 >>> add( 4 , 5 ) 9 >>> add.ncalls() 2 >>> |
以上就是Python如何将装饰器定义为类的详细内容,更多关于Python将装饰器定义为类的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c09/p09_define_decorators_as_classes.html