这篇文章给大家介绍springboot+quartz以持久化的方式实现定时任务，详情如下所示：
篇幅较长，耐心的人总能得到最后的答案小生第一次用quartz做定时任务，不足之处多多谅解。
首先
在springboot项目里做定时任务是比较简单的，最简单的实现方式是使用**@Scheduled注解，然后在application启动类上使用@EnableScheduling**开启定时任务。
示例
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@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublic class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } // cron为每秒执行一次 @Scheduled(cron = "* * * * * ?") public void print(){ System.out.println("执行定时任务"); }} |
######结果
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
执行定时任务
简单的定时任务就可以用这种方式来做，cron表达式的结果为任务执行的间隔时间。
然而
实际开发中，我们的任务可能有很多，且需要手动操作单个/全部的任务，比如添加、开启、停止、继续等等操作。那么伴随着(千牛B类。。。)的BGM有请quartz登场。
quartz
整合
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<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId></dependency> |
quartz的三要素
- 调度器Scheduler
- 启动触发器去执行任务
- 触发器Trigger
用来定义Job（任务）触发条件、触发时间，触发间隔，终止时间等
任务job
具体要执行的任务内容
使用
使用quartz是需要配置文件的，quartz.properties在quartz的jar包的org.quartz包下可以找到默认的配置文件quartz.properties
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# Default Properties file for use by StdSchedulerFactory# to create a Quartz Scheduler Instance, if a different# properties file is not explicitly specified.## 名字org.quartz.scheduler.instanceName: DefaultQuartzSchedulerorg.quartz.scheduler.rmi.export: falseorg.quartz.scheduler.rmi.proxy: falseorg.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false# 实例化ThreadPool时，使用的线程类为SimpleThreadPoolorg.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool# 线程总个数org.quartz.threadPool.threadCount: 10# 线程的优先级org.quartz.threadPool.threadPriority: 5org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: trueorg.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000# 持久化方式，默认持久化在内存中，后面我们使用db的方式org.quartz.jobStore.class: org.quartz.simpl.RAMJobStore |
quartz任务持久化到db则需要一些官方定义的数据库表，表的sql文件可以在quartz的jar包里找到
坐标org.quartz.impl.jdbcjobstore，可以看到里面有很多sql文件，有各种数据库的，咱们用MySQL的，咱们不需要手动执行sql语句，后面咱们在启动项目的时候自动初始化。
创建我们自己的properties文件
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# 实例化ThreadPool时，使用的线程类为SimpleThreadPoolorg.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool# threadCount和threadPriority将以setter的形式注入ThreadPool实例# 并发个数org.quartz.threadPool.threadCount=10# 优先级org.quartz.threadPool.threadPriority=5org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=trueorg.quartz.jobStore.misfireThreshold=5000#持久化使用的类org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX#数据库中表的前缀org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_#数据源命名org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS#qzDS 数据源，我们使用hikaricp，默认的是c3p0org.quartz.dataSource.qzDS.provider=hikaricporg.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driverorg.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8org.quartz.dataSource.qzDS.user=rootorg.quartz.dataSource.qzDS.password=123456org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10 |
既然我们没有使用默认的连接池，那么就探索一下，上源码！在这个包下：org.quartz.utils，有一个PoolingConnectionProvider，顾名思义，连接池提供者部分源码
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public interface PoolingConnectionProvider extends ConnectionProvider { /** The pooling provider. */ String POOLING_PROVIDER = "provider"; /** The c3p0 pooling provider. */ String POOLING_PROVIDER_C3P0 = "c3p0"; /** The Hikari pooling provider. */ String POOLING_PROVIDER_HIKARICP = "hikaricp";} |
然后HikariCpPoolingConnectionProvider这个类实现了PoolingConnectionProvider，自行查看。我们可以在org.quartz.impl下的StdSchedulerFactory中搜索c3p0找到
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if(poolingProvider != null && poolingProvider.equals(PoolingConnectionProvider.POOLING_PROVIDER_HIKARICP)) { cpClass = "org.quartz.utils.HikariCpPoolingConnectionProvider"; } else { cpClass = "org.quartz.utils.C3p0PoolingConnectionProvider"; } |
剩下的自己多看看吧，起始源码研究起来没有想象中那么难那么乏味(我也不喜欢看源码)，但是这个源码看起来确实小有成就感。
回到正题频道，配置application.yml
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spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?characterEncoding=UTF8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8 username: root quartz: jdbc: initialize-schema: always job-store-type: jdbc |
initialize-schema: always每次启动项目，总是初始化数据库表自动创建表的关键地方，流程是先删除数据库表，再创建，如果表不存在，则抛异常，但是不会影响后面的生成表，下次再启动项目的时候，由于表已经存在了，所以不会再抛异常了job-store-type: jdbc就是任务持久化类型，我们用jdbc
我们可能要在job里注入spring对象，不做配置，是无法注入的。
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/** * @author: taoym * @date: 2020/6/4 11:32 * @desc: 一定要自定义JobFactory重写SpringBeanJobFactory的createJobInstance方法，否则在job中是获取不到spring容器中的bean的 */@Componentpublic class JobFactory extends SpringBeanJobFactory { @Autowired private AutowireCapableBeanFactory beanFactory; /** * 这里覆盖了super的createJobInstance方法，对其创建出来的类再进行autowire */ @Override protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception { Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle); beanFactory.autowireBean(jobInstance); return jobInstance; }} |
创建quartz的配置文件
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@Configurationpublic class QuartzConfig { @Autowired private JobFactory jobFactory; /** * 读取quartz.properties 文件 * 将值初始化 * * @return */ @Bean public Properties quartzProperties() throws IOException { PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean(); propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties")); propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet(); return propertiesFactoryBean.getObject(); } @Bean public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throws IOException { SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean(); schedulerFactoryBean.setJobFactory(jobFactory); schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(quartzProperties()); return schedulerFactoryBean; } /** * 初始化监听器 * * @return */ @Bean public QuartzInitializerListener executorListener() { return new QuartzInitializerListener(); } @Bean(name = "scheduler") public Scheduler scheduler() throws IOException { return schedulerFactoryBean().getScheduler(); }} |
创建触发器组件
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public class TriggerComponent { /** * @author: taoym * @date: 2020/6/1 10:35 * @desc: 构建cron触发器 */ public static Trigger cronTrigger(String cron) { CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron).withMisfireHandlingInstructionDoNothing()) .build(); return cronTrigger; } public static Trigger cronTrigger(String cron, JobDataMap jobDataMap) { CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron).withMisfireHandlingInstructionDoNothing()) .usingJobData(jobDataMap) .build(); return cronTrigger; }} |
触发器就用这个组件来获取就行了。
创建任务
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@DisallowConcurrentExecutionpublic class TestJob extends QuartzJobBean { @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException { }} |
jobExecutionContext这里面可以获取任务组、任务名、触发器组、触发器名、jobdetail等信息。那个注解是为了让同一个实例(jobdetail)只能单线程执行。可以这么理解，job为接口，jobdetail为实现类，a是其中一个实现类，a需要花费100s执行一定的操作，而你给的定时器是没50s就执行一次操作，a在执行到一半的时候又需要开启一个线程来执行。使用了DisallowConcurrentExecution就相当于a没有把操作执行完的时候，a不允许开启线程再执行当前操作。不知道我的描述是否易懂！
按需创建自己的任务表，我是用定时任务做爬虫的(小爬虫)
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CREATE TABLE `quartz_job` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号', `job_name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '任务名', `job_group` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '任务组名称', `job_desc` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'job描述', `cron` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT 'cron表达式', `status` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态', `url` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '请求地址', `param` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '参数', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=31 DEFAULT CHARSET=utf8; |
我们添加任务的时候不和quartz打交道，把任务放到数据库即可。别慌，后面有用到他的地方。这个表需要有增删改查操作，我们会在系统中查询任务列表选择单个或者所有任务开始执行
执行任务
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@Resource private QuartzJobMapper quartzJobMapper; @Autowired private Scheduler scheduler; @Override public String start(Integer id) { JobDataMap jobDataMap = new JobDataMap(); jobDataMap.put(k,v); QuartzJob quartzJob = quartzJobMapper.selectByPrimaryKey(id); JobKey jobKey = JobKey.jobKey(quartzJob.getJobName(), quartzJob.getJobGroup()); jobDetail = JobBuilder.newJob(TestJob.class).withIdentity(jobKey).storeDurably().build(); Trigger trigger = TriggerComponent.cronTrigger(quartzJob.getCron(), jobDataMap); try { scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger); quartzJobMapper.updateStatus(true, id); return "开始任务执行成功"; } catch (SchedulerException se) { log.info("开始任务的时候发生了错误"); } return "开始任务的时候发生了错误,请检查日志"; } |
最后我又按照此教程上的内容粘贴了一遍代码，可以正常运行。
到此这篇关于springboot+quartz以持久化的方式实现定时任务的文章就介绍到这了,更多相关springboot+quartz定时任务内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://www.cnblogs.com/sxxs/p/13383929.html
