java 后端,把数据转换为树,map递归生成一颗json树,返回给前端(后台转换)
1.为什么要写这样的一篇博客?
2.java 后端代码
3. 转化完的数据在前端格式为类似于:
1.为什么要写这样的一篇博客?
在公司的实习的时候,遇到了一个略坑的东西,就是要医院的科室通过其子父id做成一颗项目树,但是科室的层次有很多,有点甚至到了六层,导致最终选择了优化后的递归算法。
如果在三层或者三层以下,可以考虑使用内部类,超过三层的话,最好就使用递归了,不过记得必须的优化。
2.java 后端代码
代码的解释和理解我卸载代码里面,返回到前端会自动转换成Json格式的数据。
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//第一个参数,需要生成树的数组,第二个参数为树的根节点 public JSONObject getJsontree(JSONArray json,JSONObject job){ JSONArray tempJson = JSONArray.fromObject( "[]" ); //筛选出父id等于job里面id的科室 for ( int i = 0 ;i < json.size();i++) { //这里可以使用Iterator if (json.getJSONObject(i).get( "parent_id" ).equals(job.get( "unit_sn" ))) { tempJson.add(json.getJSONObject(i)); }; } // 优化,减少科室集合的数量,避免重复查询,有再优化的方法,希望告知。。 json.removeAll(tempJson); for ( int i = 0 ;i < tempJson.size(); i ++) { //对第二层进行递归,此处类推 getJsontree(json, tempJson.getJSONObject(i)); } //生成完的树结构map集合加到根节点 if (tempJson.size()!= 0 ) job.put( "children" , tempJson); return job; } |
3. 转化完的数据在前端格式为类似于:
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[ { text: '节点1' , children: [ { text: '节点1.1' }, { text: '节点1.2' }, { text: '节点1.3' , children: [ { text: '节点1.3.1' }, { text: '节点1.3.2' } ] }, { text: '节点1.4' } ] } ] |
补充知识:java将list转为树形结构的方法
1、通过转化成json封装数据
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[ { "name" : "甘肃省" , "pid" : 0 , "id" : 1 }, { "name" : "天水市" , "pid" : 1 , "id" : 2 }, { "name" : "秦州区" , "pid" : 2 , "id" : 3 }, { "name" : "北京市" , "pid" : 0 , "id" : 4 }, { "name" : "昌平区" , "pid" : 4 , "id" : 5 } ] |
现需要是使用java将以上数据转为树形结构,转化后下的结构如下
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[ { "children" :[ { "children" :[ { "name" : "秦州区" , "pid" : 2 , "id" : 3 } ], "name" : "天水市" , "pid" : 1 , "id" : 2 } ], "name" : "甘肃省" , "pid" : 0 , "id" : 1 }, { "children" :[ { "name" : "昌平区" , "pid" : 4 , "id" : 5 } ], "name" : "北京市" , "pid" : 0 , "id" : 4 } ] |
代码如下
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import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; public static JSONArray listToTree(JSONArray arr, String id, String pid, String child) { JSONArray r = new JSONArray(); JSONObject hash = new JSONObject(); //将数组转为Object的形式,key为数组中的id for ( int i = 0 ; i < arr.size(); i++) { JSONObject json = (JSONObject) arr.get(i); hash.put(json.getString(id), json); } //遍历结果集 for ( int j = 0 ; j < arr.size(); j++) { //单条记录 JSONObject aVal = (JSONObject) arr.get(j); //在hash中取出key为单条记录中pid的值 String pidStr = "" ; Object pidObj = aVal.get(pid); if (aVal.get(pid) != null ) { pidStr = aVal.get(pid).toString(); } JSONObject hashVP = (JSONObject) hash.get(pidStr); //如果记录的pid存在,则说明它有父节点,将她添加到孩子节点的集合中 if (hashVP != null ) { //检查是否有child属性 if (hashVP.get(child) != null ) { JSONArray ch = (JSONArray) hashVP.get(child); ch.add(aVal); hashVP.put(child, ch); } else { JSONArray ch = new JSONArray(); ch.add(aVal); hashVP.put(child, ch); } } else { r.add(aVal); } } return r; } |
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public static void main(String[] args){ List<Map<String,Object>> data = new ArrayList<>(); Map<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put( "id" , 1 ); map.put( "pid" , 0 ); map.put( "name" , "甘肃省" ); data.add(map); Map<String,Object> map2 = new HashMap<>(); map2.put( "id" , 2 ); map2.put( "pid" , 1 ); map2.put( "name" , "天水市" ); data.add(map2); Map<String,Object> map3 = new HashMap<>(); map3.put( "id" , 3 ); map3.put( "pid" , 2 ); map3.put( "name" , "秦州区" ); data.add(map3); Map<String,Object> map4 = new HashMap<>(); map4.put( "id" , 4 ); map4.put( "pid" , 0 ); map4.put( "name" , "北京市" ); data.add(map4); Map<String,Object> map5 = new HashMap<>(); map5.put( "id" , 5 ); map5.put( "pid" , 4 ); map5.put( "name" , "昌平区" ); data.add(map5); System.out.println(JSON.toJSONString(data)); JSONArray result = listToTree(JSONArray.parseArray(JSON.toJSONString(data)), "id" , "pid" , "children" ); System.out.println(JSON.toJSONString(result)); } |
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